JPEG操作量化双倾斜

Question

处理JPEG图像属性时(分辨率、采样等)你出口的最终产品，你总是双浸'jpegification‘吗？

根据我的理解，当您将JPEG图像加载到图像处理工具(GIMP、Photoshop、ImageMagick等)时。它是这样的：

1. 导入JPEG
2. 将JPEG解码成更容易使用的格式(位图)
3. 操纵像素
4. 导出回JPEG (再次重做JPEG量化，即使您复制原始JPEG参数-这是一个双倾角)

我说得对吗？

谢谢!

Answer 1

任何区域的图像已经改变，将不得不再次量化。

理论上，应用程序可以将量化的值保持在周围，然后再使用它们。然而，

1. 这将需要3倍的内存。量化值需要16位来存储(像素值为+8位)。
2. 如果您更改了抽样或量化表，则必须重新计算量化的值。

只有极少数情况下，保留量化的DCT值是有意义的。

Answer 2

我认为这取决于你在看完图片后做了什么.但是我认为您可以自己检查任何特定的操作，以及它是否通过在ImageMagick中使用这个函数来重新量化。

identify -format "%#\n" image.jpg
bb1f099c2e597fdd2e7ab3d273e52ffde7229b9061154c970d23b171df3aca89

它计算像素的校验和(或IM调用的signature )--忽略标头信息。

所以，如果我创建一个随机噪声文件，像这样

convert -size 1000x1000 xc:gray +noise gaussian image.jpg

得到数据的校验和，如下所示

identify -format "%#\n" image.jpg
84474ba583dbc224d9c1f3e9d27517e11448fcdc167d8d6a1a9340472d40a714

然后，我可以使用jhead更改标题中的注释，如下所示

jhead -cl "Comment" image.jpg
Modified: image.jpg

但是校验和保持不变，所以我想说，jhead没有重新量化数据。

我想我的观点是，你关于图像总是被重新量化的说法并不是100%准确的，这取决于你对图像的实际操作，而且，我正在展示一种方法，您可以随时检查是否有任何处理确实引起了请求。哈！