用Z评分找出热门话题

Question

我正在开发一个基于Z评分(标准分数) score的热门话题查找系统.

我陷入了一个问题：

例句:我有两个话题：

• 专题1： +第1天: 10次互动 +第2天: 20次互动 +第3天: 20次互动 +第4天: 20次互动
• 专题2： +第1天: 100次互动 +第2天: 200次互动 +第3天: 200次互动 +第4天: 200次互动

我使用Z-得分来计算第4天的z值，这是两个主题，问题显示在这里：

如果对每个主题进行2次数据交互，则两个主题的z-得分几乎相同(0，66)(我的意思是对主题1使用10,20,20,20，20，20，20,200,200,200,200)。

但我如此困惑，这是正确的方式Z-得分工作，否则我必须包括所有的数据交互来计算。

Answer 1

如果你将一个话题中的所有分数相乘以得到另一个主题的分数(在你的例子中，主题2的分数都是主题1分数的10倍)，那么你计算的第4天的z分数对于两个主题都是一样的。无论如何，如果您想单独考虑每个主题，以便为一个主题找到重要的“热”天，那么学生的t分布t-distribution比简单的z-得分要好得多，因为t分布在根据样本的数量正确估计标准差时考虑了偏差。