在R和Julia中生成相同的随机数

Question

我想在R和Julia中生成相同的随机数。这两种语言在默认情况下似乎都使用Mersenne-Twister库，但是在Julia 1.0.0中：

julia> using Random
julia> Random.seed!(3)
julia> rand()
0.8116984049958615

生成0.811...，而在R中：

set.seed(3)
runif(1)

产生0.168。

有什么想法吗？

因此，here和here是相关的。

我为那些感兴趣的人用例:通过比较R中的等价库的输出来测试需要随机数生成(例如统计引导)的新Julia代码。

Answer 1

这是个老问题。

Paul Gilbert在20世纪90年代末处理了同样的问题(!!)当试图断言R中的模拟(当时是新来的)时，结果与S(当时的现任者)的结果相同。

他的解决方案，仍然是黄金方法AFAICT:重新实现在新的代码在两种语言，这是唯一的办法，以确保相同的种子，状态，.还有其他影响它的东西。

Answer 2

按照@Khashaa提出的RCall建议，很明显，您可以设置种子并从R获得随机数。

julia> using RCall

julia> RCall.reval("set.seed(3)")
RCall.NilSxp(16777344,Ptr{Void} @0x0a4b6330)

julia> a = zeros(Float64,20);

julia> unsafe_copy!(pointer(a), RCall.reval("runif(20)").pv, 20)
Ptr{Float64} @0x972f4860

julia> map(x -> @printf("%20.15f\n", x), a);
   0.168041526339948
   0.807516399072483
   0.384942351374775
   0.327734317164868
   0.602100674761459
   0.604394054040313
   0.124633444240317
   0.294600924244151
   0.577609919011593
   0.630979274399579
   0.512015897547826
   0.505023914156482
   0.534035353455693
   0.557249435689300
   0.867919487645850
   0.829708693316206
   0.111449153395370
   0.703688358888030
   0.897488264366984
   0.279732553754002

来自R

> options(digits=15)
> set.seed(3)
> runif(20)
 [1] 0.168041526339948 0.807516399072483 0.384942351374775 0.327734317164868
 [5] 0.602100674761459 0.604394054040313 0.124633444240317 0.294600924244151
 [9] 0.577609919011593 0.630979274399579 0.512015897547826 0.505023914156482
[13] 0.534035353455693 0.557249435689300 0.867919487645850 0.829708693316206
[17] 0.111449153395370 0.703688358888030 0.897488264366984 0.279732553754002

** 编辑 **

根据@ColinTBowers的建议，这里有一种从Julia访问Julia随机数的更简单/更简洁的方法。

julia> using RCall

julia> reval("set.seed(3)");

julia> a = rcopy("runif(20)");

julia> map(x -> @printf("%20.15f\n", x), a);
   0.168041526339948
   0.807516399072483
   0.384942351374775
   0.327734317164868
   0.602100674761459
   0.604394054040313
   0.124633444240317
   0.294600924244151
   0.577609919011593
   0.630979274399579
   0.512015897547826
   0.505023914156482
   0.534035353455693
   0.557249435689300
   0.867919487645850
   0.829708693316206
   0.111449153395370
   0.703688358888030
   0.897488264366984
   0.279732553754002

Answer 3

请参见：

?set.seed

"Mersenne-Twister"：松本和西村(1998年)。一个周期为2^19937 -1的扭曲的GFSR，在623个连续的维度上(在整个周期内)等分布。“种子”是一个624维的32位整数集合，加上该集合中的当前位置。

您可能会看到是否可以从两种语言链接到相同的C代码。如果要查看列表/向量，请键入：

.Random.seed