我正在看下面的代码,在计时它的性能时,我注意到了一些奇怪的东西。
为了记录在案,我是在Visual 2010、Windows7 x64、-O2优化on和发布模式中这样做的。我的处理器是英特尔的i5。
在代码中有一个部分,可以将内存写入其中。我以前是这样做的:
d_res_matrix[x][y] = a;在这种情况下,执行整个程序大约需要2.3秒。我在胡闹代码,试图让它更快,然后我做了以下工作:
d_res_matrix[x][y] = a + 0.00000001;在0.4s内执行!这是一个巨大的差异,但我不知道为什么会发生这种情况。
对我来说,如果速度慢一点的话,这将是有意义的,因为额外的加法操作需要时间。我想我的另一种假设是,做加法会以某种方式迫使编译器执行SIMD操作(获取、添加和写入?)。也许写会拖住管道,但这能阻止这种情况吗?有什么主意吗?
编辑(4月6日,6:19):此问题在我的家用计算机上是相同的(Visual 2012)。
编辑(4月6日,6:38):Visual 2008 (-O2,Release)中也存在这个问题。在调试中,它们都很慢,但速度却是一样的。
编辑(4月8日,1:28):我安装了Intel并行Studio XE (我是一名学生),它给我展示了很多好东西--其中之一,我从未真正删除过我声明的数组(我现在没有修复它,但请注意)。然而,释放内存并没有解决任何问题。正如理查德在答案中所概述的那样,整个问题是由密度浮点值引起的(参见更多信息这里)。FP单元不能正确地处理异常值,而启动微码序列的速度非常慢。
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include <cstdlib>
#include <stdlib.h>
#define DIM 1000
#define ITERATIONS 100
#define CPU_START clock_t t1; t1=clock();
#define CPU_END {long int final=clock()-t1; printf("CPU took %li ticks (%f seconds) \n", final, ((float)final)/CLOCKS_PER_SEC);}
int main(void)
{
double ** d_matrix, ** d_res_matrix;
d_res_matrix = new double * [DIM];
d_matrix = new double * [DIM];
for (int i = 0; i < DIM; i++)
{
d_matrix[i] = new double [DIM];
d_res_matrix[i] = new double[DIM];
}
d_matrix[20][45] = 1; // start somewhere
double f0, f1, f2, f3, f4;
CPU_START;
for (int iter = 0; iter < ITERATIONS; iter++)
{
for (int x = 1; x < DIM-1; x++) // avoid boundary cases for this example
{
for (int y = 1; y < DIM-1; y++)
{
f0 = d_matrix[x][y];
f1 = d_matrix[x-1][y];
f2 = d_matrix[x+1][y];
f3 = d_matrix[x][y-1];
f4 = d_matrix[x][y+1];
double a = f0*0.6 + f1*0.1 + f2*0.1 + f3*0.1 + f4*0.1;
// THIS PART IS INTERESTING:
//d_res_matrix[x][y] = a;
d_res_matrix[x][y] = a + 0.000000001;
}
}
for (int x = 1; x < DIM-1; x++)
{
for (int y = 1; y < DIM-1; y++)
{
d_matrix[x][y] = d_res_matrix[x][y];
}
}
}
CPU_END;
return 0;
}这里是一些截图的输出,以表明这不是一次发生:,不再截图:D :D,,这里是一些文本!
no添加:
CPU took 3585 ticks <3.585000 seconds>
CPU took 3592 ticks <3.592000 seconds>
CPU took 3430 ticks <3.430000 seconds>
CPU took 2032 ticks <2.032000 seconds>
CPU took 3117 ticks <3.117000 seconds>
CPU took 2050 ticks <2.050000 seconds>
CPU took 3266 ticks <3.266000 seconds>
CPU took 3394 ticks <3.394000 seconds>
CPU took 3446 ticks <3.446000 seconds>
CPU took 3131 ticks <3.131000 seconds>加法:
CPU took 430 ticks <0.430000 seconds>
CPU took 428 ticks <0.428000 seconds>
CPU took 470 ticks <0.470000 seconds>
CPU took 470 ticks <0.470000 seconds>
CPU took 470 ticks <0.470000 seconds>
CPU took 470 ticks <0.470000 seconds>
CPU took 460 ticks <0.460000 seconds>
CPU took 471 ticks <0.471000 seconds>
CPU took 471 ticks <0.471000 seconds>
CPU took 460 ticks <0.460000 seconds>发布于 2015-04-08 18:52:30
您可能在第一次运行时生成非正态,这将避免添加。随后对这些非正常值的操作可能会非常昂贵。在调试模式下,您的数据将初始化为0,但在发布时不会发生这种情况,因此您所操作的值可能是任何值。如果在分配memset d_matrix到0之后仍然显式地看到这种行为,我会感到惊讶。
https://stackoverflow.com/questions/29480944
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