libSVM -次优分类

Question

我正面临一个分类问题，所以我认为我可以使用libSVM，实际上一切都很好。

现在，我想介绍一些“容忍”，看看我的系统是否能够在N个猜测(或尝试)中猜出数据的正确标签(我先验地知道这一点)。我的意思是:是否有可能让libSVM输出不仅是它猜测的标签，而且是第二，第三，第三，.？

编辑解决

实际上，我发现我可以使用选项-b 1来要求libSVM输出概率。然后我就可以对它们进行排序以获得N个最有可能的标签。

Answer 1

你指的是阶级分类的潜在可能性。这不是由支持向量机算法产生的。但是，您可以运行普拉特(1999)中描述的辅助模型。