>递归查找由边缘类型连接的节点

Question

只需使用TinkerGraph，并试图递归地查找由特定边缘标签连接的节点(在本例中为created)。

1. 有什么方法可以递归地(/loop)遍历节点吗？在下面的示例中，我希望循环直到没有更多匹配的边(而不是硬编码的3值)。
2. 在给定一个图的情况下，是否存在找到连通顶点并将其分组的方法？

对于去重复节点和处理节点循环的额外荣誉。

依赖关系

compile("com.thinkaurelius.titan:titan-berkeleyje:0.5.4")
compile('com.tinkerpop:gremlin-groovy:2.6.0')

代码(手动递归3次:( )

Gremlin.load()
def g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
println g.v(5).as('x')
    .both('created')
    .dedup
    .loop(2){it.loops <= 3}
    .path
    .toList().flatten() as Set // groovy code to flatten & dedup

给我：(正确)

[v[5], v[4], v[3], v[1], v[6]]

谢谢!

Answer 1

您不需要任何Groovy代码，只需要使用Gremlin：

gremlin> g.v(5).as('x').both('created').dedup()
gremlin>     .loop('x') {true} {true}.dedup()
==>v[4]
==>v[3]
==>v[5]
==>v[6]
==>v[1]

Answer 2

这是我目前的解决方案。这是一项正在进行的工作，所以我非常乐意得到改进和建议。(当然可以使用Gremlin语法对其进行优化？)

假设：，给我们一个开始节点

Gremlin.load()
def g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
def startV = g.v(5)
def seen = [startV] // a list of 'seen' vertices
startV.as('x')
    .both('created')
    .filter { // only traverse 'unseen' vertices
        def unseen = !seen.contains(it)
        if (unseen){
            seen << it
        }
        unseen
    }
    .loop('x'){
        // continue looping while there are still more 'created' edges...
        it.object.both('created').hasNext() // ##
    }
    .toList() // otherwise won't process above pipeline
println seen

##我不知道为什么这个条件有效/没有找到以前遍历过的边。有人能解释吗？

给我：

[v[4], v[5], v[3], v[1], v[6]]