ElasticSearch中查询和筛选器的不同

Question

我对查询和过滤器之间的区别感到有点困惑。我的困惑源于我在文档中读到的下列句子。

1. 与查询相比，建议使用筛选器，因为过滤器不会触发分数计算。
2. 只有当响应是“是/否”或精确搜索时，才应使用筛选器。
3. 过滤器可以有名为“查询筛选器”的查询(如“术语筛选器”等)。

我只想通过4个属性值进行筛选，在几个字段上放入一个日期范围和和(聚合)。就像这样

sum (salary, tenure) where name = A AND age = B AND join_date between X and Y 

Answer 1

将查询视为模糊匹配，将筛选器视为传统的数据库样式查询。如果它有助于将查询看作一个类似的数据库，尽管更好。

查询将分析您的搜索，将其分解为几个部分，然后搜索与您的查询类似的文档。每个文档都得到一个分数--最好的分数获胜，并在结果集中按分数顺序返回。所有这些得分都是昂贵的，并且会减缓你的反应。

过滤器简单地说，我是否包括或排除这段数据，不涉及得分。筛选器匹配并包含文档，或者它不匹配，并且它被排除在外。这一切都发生得很快，而且不涉及分类。

您的示例“查询”不需要查询，它是名称= A和age = B上的筛选器。查询可能包括匹配name = AA的文档，因为它有点像A，因此在名称上有一个术语过滤器，在join_date上有一个范围过滤器。然后你可以做你的聚合得到你的和。

{
"query": {
    "filtered": {
        "filter": {
            "and": [
                { "range": {
                    "join_date": {
                        "from": "X",
                        "to": "Y"
                    }
                }},
                {"term": { "name": "A" }},
                {"term": { "age": "B" }},
            ]
        }
    }
},
"size": 0,
"aggs" : {
    "salary_sum": {
            "sum": { "field": "salary" }
    },
    "tenure_sum": {
            "sum": { "field": "tenure" }
    }
}
}