Dplyr还是Magrittr - tolower？

Question

是否可以在dplyr或magrittr链中将所有列名设置为上或下？

在下面的示例中，我加载数据，然后使用magrittr管道将其链接到dplyr突变。在第4行中，我使用了tolower函数，但这是为了不同的目的:创建一个带有小写观察的新变量。

mydata <- read.csv('myfile.csv') %>%
    mutate(Year = mdy_hms(DATE),
           Reference = (REFNUM),
           Event = tolower(EVENT)

我显然是在寻找类似colnames = tolower的东西，但我知道这是行不通的/不存在的。

我注意到了dplyr rename函数，但这并没有多大帮助。

在magrittr中，colname选项是：

set_colnames而不是基R的colnames<-

set_names而不是基R的names<-

我试过很多次的排列，但是没有骰子。

显然，这在基数r中非常简单。

names(mydata) <- tolower(names(mydata))

然而，在进入一个优雅的dplyr/magrittr代码链之前，您必须作为一条笨重的衬垫来完成这一点，这似乎与德普利/磁铁矿的思想不一致。

Answer 1

如果我正确理解你的问题，使用magrittr的“复合赋值管道运算符”%<>%可能是一个更简洁的选择。

library("magrittr")
names(iris) %<>% tolower

?`%<>%` # for more

Answer 2

对于{dplyr}，我们可以：

mydata %>% rename_all(tolower)

或

mydata %>% rename(across(everything(), tolower))

Answer 3

iris %>% setNames(tolower(names(.))) %>% head

或在非替换形式中等效地使用替换函数：

iris %>% `names<-`(tolower(names(.))) %>% head
iris %>% `colnames<-`(tolower(names(.))) %>% head  # if you really want to use `colnames<-`