cython中融合型的选择

Question

我正在努力将最初用C编写的python模块使用python重写为Cython.The模块，同时也使用NumPy。该项目的一个主要挑战是保持当前模块的速度，而且它也应该适用于所有的Numpy数据类型。我正在考虑使用融合数据类型使其成为通用的，但我担心它对性能的瓶颈影响。是否还有其他技术可以替代融合类型，以实现速度和通用代码。

Answer 1

忽略ali_m关于你是否真的测量了你的性能问题的完全正确的评论.

http://docs.cython.org/src/userguide/fusedtypes.html#selecting-specializations

对于从Cython调用的cdef或cpdef函数来说，这意味着专门化是在编译时计算出来的。对于def函数，参数在运行时被键入，并且执行一种最佳的方法来确定需要哪种专门化。

本质上，如果您是从Cython调用的，应该没有问题--单独的函数是在没有开销的情况下生成和使用的。如果您是从Python调用的，显然它必须停止并考虑调用哪一个。

但是，在担心之前，先衡量一下你的表现！(阅读手册，很清楚地回答了你的问题。)