我试着用Gstat软件包做R中的通用cokriging。我有一个脚本,我得到了帮助,但现在我被困住了,无法从原来的来源寻求帮助。问题是,我不能改变焦化数据的输出分辨率。我想导入插值的地图到ArcMap和点对点光栅留给我一个非常低的分辨率。
我的脚本如下:
library(raster)
library(gstat)
library(sp)
library(rgdal)
library(FitAR)加载数据集,其中包含坐标和采样值:
kova<-read.table("katvus_point_modif3.txt",sep=" ",header=T)
coordinates(kova)=~POINT_X+POINT_Y在与前面相同的坐标下加载深度值,这是我的协变量:
Sygavus<-read.table("sygavus_point_cokrig.txt",sep=" ",header=T)
coordinates(Sygavus)=~POINT_X+POINT_Y
overlay <- over(kova,Sygavus)
kova$Sygavus <- overlay$Sygavus这应该是为我的插值设置边界,该文件是从ArcMap导出的shapefile:
border <- shapefile("area_2014.shp")
projection(kova)=projection(border)这应该是为cokriging创建一个网格,res=应该允许我指定我希望输出的分辨率,,但是不管我使用哪个数字,输出都不会改变。
grid <- spsample(border,type="regular",res=25)我移除重叠点:
zero <- zerodist(kova)
kova <- kova[-zero[,2],] 我加载深度协变量光栅文件。这是一个从ArcMap到ascii表单的深度光栅导出:
depth <- raster("htp_depth_covar.asc")
projection(depth)=projection(border)
overlay <- extract(depth,kova)
kova$depth <- overlay我移除娜!来自覆盖深度值的值(--这些值应该与先前在各自坐标下加载的深度协变量表相同,但如果我省略了该部分,脚本将停止运行)
kova <- kova[!is.na(kova$depth),]
kova.gstat <- gstat(id="Kova",formula=kova~depth,data=kova)
kova.gstat <- gstat(kova.gstat,id="Sygavus",formula=Sygavus~depth,data=kova)
var.kova <- variogram(kova.gstat)
plot(var.kova)
kova.gstat <- gstat(kova.gstat,id=c("Kova","Sygavus"),model=vgm(psill=cov(kova$kova,kova$Sygavus),model="Mat",range=12000,nugget=0))
kova.gstat <- fit.lmc(var.kova,kova.gstat,model=vgm(psill=cov(kova$kova,kova$Sygavus),model="Mat",range=12000,nugget=0))
plot(var.kova,kova.gstat$model)
overlay <- extract(depth,grid)
grid <- as.data.frame(grid)
grid$depth <- overlay
coordinates(grid)=~x1+x2
projection(grid)=projection(border)
krige <- predict.gstat(kova.gstat,grid)
spplot(krige,c("Kova.pred"))
write.table(krige, "kova.raster1.ck.csv", sep=";", dec=",", row.names=F)任何帮助理解gstat cokriging和脚本的整体将是非常感谢的!
发布于 2015-03-25 09:06:59
因为您没有提供一个可重复的示例,我只能猜测,但是我认为spsample忽略了res=25参数。尝试n=1000,然后增加这个值以获得更高的分辨率。
https://stackoverflow.com/questions/29249681
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