特殊ImageFilter

Question

请看附件中的图片。这是一个矩阵的一小部分产生在一个更大的16位图像读取。我想设计一个过滤器，这样所有的非零值都得到了我想要使用的最频繁的数字的值，它将选择模式(内核中最频繁的数字重叠)，但是它不能工作在边缘的非零数，因为那样的模式是0。有什么想法吗？如果我能在Emgu简历库找到这样的过滤器，那就更好了。

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Answer 1

谢谢你的回应。我找到了一个很好的方法。

1. 从原始图像对象'img‘中提取一个掩码m。掩码m告诉我们哪些像素是零，哪些是非零。
2. 在emgu CV中，用imgNew = img.Dilate(1)扩展图像对象。膨胀函数通过扩展原始图像中与膨胀核重叠的最大值来扩展像素。在上述情况下，该值1056取代其他较小的值，如304、320、272等。这些值被进一步远离中心。
3. 因为我们现在有更多的非零像素由于膨胀。可以通过命令imgNew ( imgNew.Ptr，mask.Ptr，imgNew.Ptr，1)将掩码m与掩码m相乘；
4. 结果如下图所示

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希望能帮上忙。

Answer 2

我不认为这可以通过简单的过滤器来完成，相反，我会这样做：

1. 计算直方图

- create and set to zero integer counter per each possible color
- loop through all pixels (x,y) and increment used color counter

int i，x，y，cnt65536；for (i=0;i<65536;i++) cnti=0；for(y.(x.)cnt[pixely]++；

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1. 选择最常见的非零颜色

- just find max number in `cnt[]` ignoring index 0
- found index `ix` is the color

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1. 用该颜色替换非零像素。

- just replace each zero pixel

(y.)(x.)如果(像素！=0) pixely=ix；

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备注

• 伪码在C++中
• 将for(x/y...)更改为正确的图像边界
• 更改pixel[y][x]以获得正确的图像像素访问