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社区首页 >问答首页 >如何使用caffe包装器提取图像特征?

如何使用caffe包装器提取图像特征?
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Stack Overflow用户
提问于 2015-03-20 18:46:24
回答 1查看 2.3K关注 0票数 3

有人使用matlab包装器作为caffe框架吗?有办法从图像中提取4096维特征向量吗?我已经在跟踪

https://github.com/BVLC/caffe/issues/432

还试图删除imagenet_deploy.prototxt中的最后一行,以删除github上另一个论坛中建议的层。

但是,当我运行"matcaffe_demo(im,1)“时,我只得到一个100个模糊分数向量(用于图像网络类)。如能提供任何帮助,将不胜感激。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-03-23 10:25:08

您可能没有调用正确的prototxt文件。如果prototxt中定义的最后一层具有4096维的顶部blob,则输出不可能是1000维。

要确定,请尝试在prototxt文件中创建一个bug,并查看程序是否崩溃。如果没有,那么程序实际上正在读取一些其他的prototxt文件。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/29173761

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