降低基于Agent模型的复杂性

Question

我正在开发一个基于代理的模型，模拟细胞体外生长.

我正在使用MASON库(Java)，但我想问题是可以适用于不同的实现。

本质上，我的代理程序是在创建后每12 +/- 2个时间步骤进行划分。每次一个代理分开，一个新的一个被添加到仿真中。

这导致了问题复杂性的快速增长，这使得模拟速度特别慢。

为了解决这个问题，我决定代理应该“死”后，从创建的时间步骤。

然而，梅森的日程是建立在一个BinaryHeap之上的，一旦添加了这些对象(代理)，它就不允许删除对象(代理)。我的解决方案是设置一个布尔标志：

dead = false;

在t个时间步骤之后，它被设置为true。

所以

if(t == 50)
    dead = true;

然后开始我的step方法，也就是每次代理被分步时调用的方法，如下所示：

if(dead)
    return;

但是，我理解，简单地访问时间表中的对象就足以减缓模拟的速度。

有人对我如何解除代理或阻止它被调用有任何建议吗？

谢谢，达里奥

Answer 1

取自梅森文件第94页

如果您的代理计划重复，则scheduleRepeating(.)方法返回一个sim.engine.Stoppable对象。以防止代理人有步骤(.)方法再次调用，只需在停止点上调用stop()即可。这也将使代理能够被垃圾收集。