1M+条目的哪个(近)实时空间数据库？

Question

我正在启动一个分析项目，它将处理数百万的地理定位数据。数据可能如下所示：

id{ userId, long, lat, time, appId }

我的主要行动：

• 获取区域中包含的所有数据。
• 找到属于userId的所有点
• pub/sub显示所有新条目
• 在所有数据上添加/删除一个字段(或只添加一个字段)

我想使用Meteor.js，并需要接近实时性能(~0,5s至3smax)。

也许这是很重要的:我需要一个3-15米的精度在我的结果。

所以我看着：

Redis :接缝使用简单，有一个Redis插件。另外还有一个流星司机。

PostGIS :与条目的M+的实时性能？没有流星的司机。

PostGre :有流星的司机。

Hbase :为大表构建接缝。没有流星的司机。

你会用哪一个？(如有任何其他建议，将不胜感激。

Answer 1

有一个postgres- nodejs的客户端，这应该可以用于流星。当涉及到PostGIS时，它就像一种魅力(在一些项目中自己使用)。但是，您必须处理输出(在设计查询时结合使用后置地理信息系统-输出函数(例如ST_AsGeoJSON)和数组)。

在空间查询方面，PostGIS可能是最好的选择。它是经过充分的测试，适当的维护，并在许多应用中使用。

我不能对你的表现做出任何断言--尽管如此。空间查询本质上是复杂的(例如:多边形交叉至多具有O(n^2)复杂性)。您可能可以减轻性能问题，但是索引和缓存的问题。一直为我工作，但我从来不需要处理严格的查询时间限制。

关于您的操作:除了第一个操作之外，所有操作都应该几乎不花费任何费用(从数据库到性能而言)。第一个查询可能有点棘手，因为您必须使用以下函数之一：ST_Intersects()、ST_Contains()或ST_Covers()。所有这些都具有大于O(n)的复杂性。可以设计您的查询，使其运行得非常快，但正如我所说:我不知道您的约束是否得到遵守。