引用多个表从multiple 2008中提取数据

Question

我已经问了一个类似的问题，这里，并得到了jpw的帮助，后者帮助我进行了查询。这里的情况保持不变，但只增加了一些细节。我有四张桌子。其中三个国家的样本结构如下：

​

我得到了帮助，形成了如下查询：

select 
    d.LOTQty, 
    ApprovedQty = count(d.SerialNo),
    d.DispatchDate,
    Installed = count(a.SerialNo) + count(r.SerialNo)
from 
    Despatch d 
left join 
    Activation a 
     on d.SerialNo= a.SerialNo
    and d.DispatchDate <= a.ActivationDate 
    and d.LOTQty = a.LOTQty
left join 
    Replaced r 
      on d.SerialNo= r.SerialNo
     and d.DispatchDate <= r.ActivationDate
     and (a.ActivationDate is null or a.ActivationDate < d.DispatchDate)
where 
    d.LOTQty = 15
group by 
    d.LOTQty, d.DispatchDate, d.STBModel

为了理解起见，上面的查询将Despatch表的SerialNo与Activation表匹配。如果匹配，则检查日期差异。如果DespatchDate < ActivationDate只考虑这些数字，而其他数字(不匹配的或DispatchDate > ActivationDate不匹配的)被替换为类似的日期标准。最后，我们发现9个匹配，即来自Activation的7个匹配和来自Replaced的2个匹配，如下所示：

LotQty | ApprovedQty | DispatchDate | Installed
  15   |      10     |   2013-8-7   |    9

我想在这里再显示两个列，即DOA和Bounce，如下所示：

LotQty | ApprovedQty | DispatchDate | Installed | DOA | Bounce
  15   |      10     |   2013-8-7   |    9      |  2  |   4

Failed表的FailedDate和上述9个匹配序列的激活/记录日期(以下简称act_rec_date)之间的差异应计算DOA和反射值。Failed表和中间9匹配的SerialNo结构如下所示：

​

​

Intermediate表实际上不存在。这只是供参考和提供更多的清晰度。Intermediate表包含与Activation和Replaced表匹配的SerialNo。act_rec_Date字段相应地匹配激活/记录日期。

1. Failed表与DOA &弹跳=我们应该匹配所有9个结果序列编号(即中间表)。如果匹配，计算FailedDate和act_rec_date之间的差异。如果差异是(0 to <=10 days)，那么在DOA下计数它，如果D差是(>10 days to <=180 days)，则在Bounce下计数它。从Failed中我们发现6个匹配项，其中Product1,2 1，2属于DOA，因为act_rec_Date之间的差值为0，而Product1，2 7、8、9和10属于Bounce，因为它们的差异是89 | 54 | 61 | 61。因此，如上面所示，DOA = 2和Bounce = 4

我想要建立一个查询，可以给我的DOA和弹跳以及。我尝试创建一个临时表并将结果SerialNo's和act_rec_Date转储到其中。接下来，我尝试匹配temp表和失败表。我无法让它正常工作，而且，执行查询也需要大约7分钟的时间。

P.S-我的实际表包含大约50到100 k的数据条目。

Answer 1

继续上一次查询，我认为可以在select语句中添加一个条件聚合，并为失败的表添加另一个左联接。

这应该是可行的，但我确信查询可以改进：

select 
    d.LOTQty, 
    ApprovedQty = count(d.SerialNo),
    d.DispatchDate,
    Installed = count(a.SerialNo) + count(r.NewSerialNo),
    DOA    = sum(case when datediff(day, coalesce(a.ActivationDate,r.RecordDate), f.FailedDate) <= 10 then 1 else 0 end),
    Bounce = sum(case when datediff(day, coalesce(a.ActivationDate,r.RecordDate), f.FailedDate) between 11 and 180 then 1 else 0 end)
from 
    Despatch d 
left join 
    Activation a 
     on d.SerialNo= a.SerialNo
    and d.DispatchDate <= a.ActivationDate 
    and d.LOTQty = a.LOTQty
left join 
    Replaced r 
      on d.SerialNo= r.NewSerialNo
     and d.DispatchDate <= r.RecordDate
     and (a.ActivationDate is null or a.ActivationDate < d.DispatchDate)
left join 
    Failed f 
      on (f.FailedSINo = a.SerialNo)
      or (f.FailedSINo = r.NewSerialNo)     
where 
    d.LOTQty = 15
group by 
    d.LOTQty, d.DispatchDate

带有测试数据的示例SQL Fiddle