理解使用列表编辑aList的行为

Question

我有一个清单，包含信息和7个数据集，我将独立处理。

此列表包含以下内容

print header
[['Specimen_RawData_1.csv' '' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

现在，我想创建一个包含7个条目的列表，并使用它编辑一些值。特别地，用与数据集相对应的“循环：”+数字替换和空字符串。

我就是这么做的。

我有要复制和编辑的列表

header

我将它复制到一个临时变量。

tempHeader

然后对列表tempHeader的内容进行一些更改。

然后，我将临时变量追加到

newHeader


newHeader = []
for i in range(len(dirChange_index)/2):
    tempHeader =[]
    tempHeader = header
    # Want to replace a locaton in the list with the value Cycle i
    tempHeader[0][1] = 'Cycle: ' + str(i+1)
    print tempHeader
print '--'
    newHeader.append([tempHeader])    
print newHeader

这表明我正在成功地更改临时列表中的值。

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 1' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 2' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

。。。

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 7' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

我不理解的行为是，当我将临时变量附加到增长列表时，它也会替换所有以前的值。

print newHeader
[[array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')]]

我在这里错过了什么。似乎我误解了列表和数组中的一些基本内容。我想我可以很容易地用numpy来做这件事，但是我想了解这里发生了什么。

Answer 1

您正在创建引用，而不是副本，因此您要更改相同的对象：

tempHeader = header # <- reference to object

你需要对你的列表做一个deepcopy。

from copy import deepcopy
tempHeader = deepcopy(header)  # completely new object

当您检查对象标识时，可以看到它们都指向内存中的相同位置：

In [17]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [18]: id(l)
Out[18]: 140365355535048

In [19]: id(l[0])
Out[19]: 140365355537608

In [20]: l1 = l

In [21]: id(l1)
Out[21]: 140365355535048

In [22]: id(l1[0])
Out[22]: 140365355537608
In [23]: l is l1
Out[23]: True

现在实际制作一个副本：

In [24]: from copy import  deepcopy

In [25]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [26]: id(l)
Out[26]: 140365355535688

In [27]: id(l[0])
Out[27]: 140365355559112

In [28]: l1 = deepcopy(l)

In [29]: id(l1)
Out[29]: 140365355561928

In [30]: id(l1[0])
Out[30]: 140365355562824

In [31]: l is l1
Out[31]: False