差分mapply与.mapply

Question

我试图找出有关.mapply的信息，但没有找到任何好的解释。那么，有人能解释mapply和.mapply之间的区别吗？

示例:为什么.mapply(cbind,mylist,NULL)工作，但不工作：

mapply(cbind,mylist,NULL)

    mylist=list(list(data.frame(a=3,b=2,c=4),data.frame(d=5,e=6,h=8),data.frame(k=2,e=3,b=5,m=5)),
                  list(data.frame(a=32,b=22,c=42),data.frame(d=5,e=63,h=82),data.frame(k=2,e=33,b=5,m=5)),
                  list(data.frame(a=33,b=21,k=41,c=41),data.frame(d=5,e=61,h=80),data.frame(k=22,e=3,b=5,m=5)))

?

Answer 1

来自?.mapply：

.mapply是用于其他R包的“裸骨”版本。

因此，.mapply只是在您自己的包中使用的mapply的一个简单(较少的参数)版本。实际上，mapply调用内部.mapply，然后进行一些结果简化。

mapply <- 
function (FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE, USE.NAMES = TRUE) 
{
    FUN <- match.fun(FUN)
    dots <- list(...)
    answer <- .mapply(FUN, dots, MoreArgs) 
    ## ...
    ## the rest of the function is to simplify the result 

}

OP编辑后的更新

mapply(cbind,mylist,NULL)

不工作，因为这里的NULL被认为是点参数，而不是MoreArgs参数。实际上，您可以使用以下方法在.mapply中再现相同的错误：

 .mapply(cbind,list(mylist,NULL),NULL)

如果显式地写入参数名，则可以在mapply中避免此错误；

 mapply(cbind,mylist,MorgeArgs=NULL)

但是由于mapply中有一行：

dots <- list(...)

您将不会获得与.mapply相同的结果。

最后，如果您只想使用unlist嵌套列表，最好在这里使用以下内容：

lapply(mylist,unlist)   # faster and you you get the same output as .mapply