bigquery数据集设计，用于存储相同类型数据的多个表和单个表

Question

我计划建立一个新的广告系统，我们正在考虑使用谷歌bigquery。

我很快就会描述我的数据流：

每个用户将能够创建多个广告。(1用户，N个广告)我想存储广告印象，我想到了两个选项。

1-为印象创建一个表，例如表名是:印象字段：(userid、adsid、datetime、meta数据字段.)在这个选项中，我所有的印象将存储在一个表中。

主要优点:能够很容易地进行大数据查询。主要缺点:表将是hugh，使用多个查询，最终会支付太多(：

选项2是为每个广告创建表。

例如，ads 1将使用字段(日期时间、元数据字段)创建Impression_1。

优点:查询成本更低，数据表的缺点更小: todo大数据查询有时需要创建一个联合，事情就会变得复杂。

我想知道你对此有何看法？

Answer 1

在BigQuery中，这样做很容易，因为您可以每天创建表，并且可以只查询这些表。

还有表通配符函数，这是从一组特定表中查询数据的一种成本效益高的方法。使用表通配符函数时，BigQuery只对与通配符匹配的表进行访问和收费。表通配符函数在查询的FROM子句中指定。

假设您有一些表，如：

mydata.people20140325
mydata.people20140326
mydata.people20140327

您可以查询如下：

SELECT 
  name
FROM 
  (TABLE_DATE_RANGE(mydata.people, 
                    TIMESTAMP('2014-03-25'), 
                    TIMESTAMP('2014-03-27'))) 
WHERE 
  age >= 35

还有表式解码器

表装饰器支持相对和绝对的<time>值。相对值用负数表示，绝对值用正数表示。

若要在一小时前获取表的快照，请执行以下操作：

SELECT COUNT(*) FROM [data-sensing-lab:gartner.seattle@-3600000]

还有查询，您可以使用它进行更复杂的查询。