图像识别OpenCV

Question

我的项目是分析一个包含鸟类图像的数据集。在此之后，程序应该识别输入图像是否为鸟。

我计划在C++中使用OpenCV。有人能建议我在读取图像数据集之后，需要哪些模块和程序来识别输入是否是鸟类。(我是OpenCV的初学者)

Answer 1

要解决这个问题有很多方法，但是我认为最有可能成功的方法是训练你自己的沙尔瀑布。

您将需要大量包含鸟类的图像和大量没有的图像(不包括鸟类)。如果您已经可以访问需要分析的这个数据集，那么您已经获得了大量的图像(其中一些您可以使用)。

haar级联从本质上搜索图像中经过训练的识别模式(例如脸、眼睛、鼻子等随OpenCV而来)。

这里是一个教程/工具的链接，可以使您自己的训练尽可能不痛苦。

按照说明进行操作，最后您应该有一个XML文件，它将是鸟类的级联。

这里是关于如何使用新级联的教程。我建议您阅读级联分类器的一般工作原理，因为它将帮助您了解需要培训的图像类型，以及您可以对图像进行哪些调整，以确保最佳的检测机会。

你可以追求的另一个选择是，只需使用OpenCV进行预处理，然后将图像发送到神经网络进行分类。

这可能涉及从图像中删除尽可能多的“背景噪声”信息，例如删除颜色明亮的绿色(当然，除非您有明亮的绿色鸟类)，平滑和缩小图像(从网络中取一些权重)，然后将其余的信息插入到您的网络中。我不知道这会有多成功，因为我从来没有用过网络来检测，只用于人脸识别，但它在这方面做得很好，所以试一试。

祝你好运，我希望这能帮上忙。

Answer 2

为了完成这个任务，你必须训练你自己的层叠分类器，这对初学者来说绝不是一件容易的事情。

有关如何实现这一目标的更多信息，请执行您自己的研究，因为它们是大量的在线示例。我已经列出了下面的链接，让你开始。

traincascade.html