聚类层次聚类的OpenCV机器学习库

Question

由于以前不知道聚类的数量，所以我想使用聚类分层聚类来根据距离来聚类一些(x，y)坐标。是否有支持此任务的库？我正在c++中使用Opencv库。

Answer 1

opencv.html#kmeans-opencv

这是OpenCV for Python中K-Means集群的链接。一旦您理解了逻辑，就应该不难将其转换为c++代码

Answer 2

在手势识别工具包 (GRT)中有一个简单的层次聚类模块。根据需要，这是一种“自下而上”的方法，每个观察都从自己的集群开始，当一个集群在层次结构上移动时，会合并成对集群。

你可以通过以下方法来训练这个方法：

1. UnlabelledData：您真正需要了解的关于UnlabelledData类的唯一事情是，在尝试将示例添加到培训数据集中之前，必须设置数据集的输入维数。
2. ClassificationData

- You must set the number of input dimensions of your dataset before you try and add samples to the training dataset,
- You can not use the class label of `0` when you add a new sample to your dataset. This is because the class label of `0` is reserved for the special null gesture class.

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1. MatrixDouble：MatrixDouble是按N维度数据存储M的默认数据类型，其中M是行数，N是列数。

此外，您还可以将模型保存或加载到文件中，并通过getClusters()获取集群。