R中arules的序列事务类

Question

试图在R中使用arulesSequences包，遇到了这个问题，我看到很多人遇到过，但没有一个好的答案:从数据框架或矩阵到事务数据类型。

正如文档明确指出的那样，我已经为arules做了如下工作：

a_df3 <- data.frame(TID = c(1,1,2,2,2,3), item=c("a","b","a","b","c", "b"))
a_df3
trans4 <- as(split(a_df3[,"item"], a_df3[,"TID"]), "transactions")

工作正常。但是，如果我试图对一个3列的dataframe做同样的事情，那么一切都会变得混乱：

a_df4<-data.frame(SEQUENCEID=c("1","1","1","2","2","3","3"),
                  EVENTID=c("1","2","3","1","2","1","2"),
                  ITEM=c("a","b","a","c","a","a","b"))
a_df4
   SEQUENCEID EVENTID ITEM
1    1         1      a
2    1         2      b
3    1         3      a
4    2         1      c
5    2         2      a
6    3         1      a
7    3         2      b

是的，有重复的，但这正是重点，不是吗？(查找频繁序列集)。

所以，现在我这样胁迫：

seqt<-as(split(myseq[,"ITEM"],myseq[,"SEQUENCEID"],myseq[,"EVENTID"]),"transactions")

我得到了：

Error in asMethod(object) : 
   can not coerce list with transactions with duplicated items

我到处都在试图克服这个简单的障碍：

1. 改变分裂的顺序
2. 把每件事都变成因素
3. 将所有事物转化为矩阵
4. 将这样的数据帧直接输入到arules函数中。
5. 导出到.txt中，导入为read.transactions
6. 导出到.txt中，作为“篮子”导入
7. 尝试“解决方案”：here、here和here (read_baskets是一个函数？)

所有的错误要么是上面描述的错误，要么是当我没有得到任何错误时，我得到了一个带有两个列的事务对象，当然，arulesSequences不能读取它，因为它需要三列：( 1)序列-ID、事件-ID、项。

我认为我的数据库结构再清楚不过了。顺序是“顾客号”，事件id是购买号码和物品，嗯，项目。

请提供任何帮助，包括结构"as()“希望看到，以便它正确地执行胁迫。

Answer 1

试试这个：

trans4 <- as(a_df3[,"item"], "transactions")
trans4@itemsetInfo$sequnceID = a_df3$SEQUENCEID
trans4@itemsetInfo$eventID = a_df3$EVENTID

transSeq = as(trans4, "timedsequences")

Answer 2

arules将事务处理为集，而不是序列。

它可以检测频繁项集，但可能不能检测序列。

检查副本是一种防止错误使用的安全措施:它忽略了多重性和顺序，因此拥有多个相同类型的项目就会丢失信息。

辅助事务类表示用于挖掘项集或规则的事务数据。存储二进制关联矩阵()、项标签以及可选事务is和用户is是类辅助项矩阵的直接扩展。

(从文件中添加了重点)

Answer 3

人们问这个问题已经有一段时间了，但无论如何我都会尽力回答的。此错误似乎是因为有以下类型的相同记录

  SEQUENCEID EVENTID ITEM
1    1         1      a
3    1         1      a
4    2         1      c 

如果您在拆分和转换到事务之前检查不同的记录，这可能会解决这个问题。