OpenCV:目标检测

Question

我的问题是关于任务的可行性。

请注意，我已经阅读了这个question的解决方案，但是您可以猜到我在这里处理的不是矩形和照相机。

形势：

我需要将许多图片保存在一个文件夹中，所有这些图片都遵循以下规则：

• 在每幅图片中，只有一个物体。
• 物体可以是任何东西(汽车，马，人的手.)
• 图片的大小和格式属于特定的集合。
• 物体的背景总是白色的。
• 对象本身的颜色可以是任何其他颜色(包括，为什么不包括白色像素区域)。

目标：

我想检测每个图像的对象是否是以为中心的。

开发环境：

• Python
• OpenCV

你觉得这可行吗？

我希望我的问题不要太宽泛。我只想问一下，在不需要人为干预的情况下，这是否可以自动完成。我有成千上万的。该程序将保存在一个单独的文件夹图片，其中的对象不是居中。

编辑：

下面是上面的注释和回答:对我来说，如果我在它周围画一个正方形或矩形，那么正方形/矩形的边缘必须与图像的let和右侧相等地相距，而对象的顶部和底部必须与图片的顶部和底部相等。

Answer 1

是的，这很可行。但是，根据图像包含的对象类型，它们是实现这一目标的不同方法。假设图像中的物体都有均匀的颜色，你可以很容易地执行一种颜色检测算法，以像素的形式找到目标的中心点，并利用图像分辨率作为参考来找到它的位置。

由于背景总是白色的，这可能是您最好的方法，因为您可以只提取图像中的所有非白色(或不同颜色的白色)对象。

如果您确实决定采用这种方法，我应该可以向您指出一些相关的代码。

尽管是用c++编写的，但有关这方面的更多信息可以在下面的链接中找到。

http://opencv-srf.blogspot.co.uk/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html

该链接基于视频中的对象检测，但由于视频只是一系列图像，所以同样的概念可以用于图像。