IMDG (Hazelcast)如何加强数据一致性

Question

我读过关于CAP定理和NoSQL数据最终一致性问题的文章。据我所知，您可以实现完全一致或完全可用，但绝不能两者兼而有之。因此，如果您获得更高的性能，您可能会得到陈旧的数据/部分事务。据我所知，目前还没有集群数据存储的解决方案。

另一方面，Hazelcast声称它对IMap强制执行完全一致。

问题：如何执行完全数据一致性？这是否可能是因为它基于RAM而可能不关心可用性(意味着无论如何都提供了可用性)？

Answer 1

我可以为哈泽尔卡斯特负责。我们对数据进行了分区，这意味着我们序列化了键，获取了序列化字节数组的哈希码，并使用partitionCount创建了一个模块。

partitionId = hashcode(serialize(key)) % partitionCount

现在每个partitionId都注册到一个节点(+备份节点)。如果您对给定的密钥进行了变异操作，则此操作将发送给分区的所有者，并且他将应用一个又一个操作。因此，每个分区都有一致的视图，get操作与其他所有操作一样都是排队的，因此对于单个分区，没有机会看到陈旧的数据。

如果您使用了近缓存，那么您肯定会在一个稍短的时间窗口中结束，在这个窗口中，所有者已经应用了一个突变，但是这些近缓存还没有失效(网络延迟)。

我希望这能回答你的问题:)