当使用标头和完整的矩阵复制源时，微生物操作有错误吗？

Question

Opencv 2.4.10

在下面代码的末尾，将使用矩阵Img2上的9个宽磁盘结构元素调用一个扩展。最初，Img2是由一个简单的头副本(Img2=Img1)从Img1创建的。注意，Img1是在没有通过Range从Img0复制数据的情况下生成的，因此Img1没有第一行和最后3行的Img0。扩张的结果不正确。

但是，如果我通过克隆( Img2=Img1.clone() )为Img2=Img1.clone使用了完整的副本，则扩展是正确的。

注意，不管我使用的是哪种复制方法，在Img2上使用imwrite (没有在下面的代码中显示)是相同的。那么，形态学算子的作用也不应该是一样的吗？

Mat Tmp;
Mat Img1=Img0(Range(3-1, Img0.rows - 3+1),Range::all());

Img1(Range(0,1), Range::all()) = 0;
Img1(Range(Img1.rows-1,Img1.rows), Range::all()) = 0;

// bad
//Mat Img2 = Img1; // header only copy: the dilation results are wrong on the top and bottom 
// good
Mat Img2 = Img1.clone();  // full copy, dilation works right.

Mat Disk4;
// exact replacement for mmatlab strel('disk',4,0), somewhat difference   than opencv's ellipse structuring element.
MakeFilledEllipse( 4, 4, Disk4);  


// If I use Img2 from clone, this is the same as matlab's.  
// If I just do a header copy some areas the top and bottom are different
dilate(Img2, Tmp,Disk4, Point(-1,-1),1,BORDER_CONSTANT, Scalar(0));

编辑--我随后简化了代码，使Img2替换了img1，并且没有img1，这样我就可以使用1级的Mat头间接重复这个问题，并且仍然以同样的方式失败(不正确)。

Mat Tmp;
Mat Img2=Img0(Range(3-1, Img0.rows - 3+1),Range::all());

Img2(Range(0,1), Range::all()) = 0;
Img2(Range(Img2.rows-1,Img2.rows), Range::all()) = 0;

Mat Disk4;
// exact replacement for mmatlab strel('disk',4,0), somewhat difference   than opencv's ellipse structuring element.
MakeFilledEllipse( 4, 4, Disk4);  

// bad result   
dilate(Img2, Tmp,Disk4, Point(-1,-1),1,BORDER_CONSTANT, Scalar(0));

Answer 1

Mat在其内部选择ROI时变得不连续.

我不确定在您的例子中，Mat Mat::operator()( Range _rowRange, Range _colRange ) const是否会将CONTINUOUS_FLAG设置为false，但是SUBMATRIX_FLAG肯定会被设置，这会导致不同的操作。

在这里，我认为cv::dilate()的某些部分(例如边界像素外推法，或者决定像素邻域形状的结构元素)会影响您的输出，如果您的ROI周围的原始图像中有像素。

我建议在调用cv::dilate()之前使用以下方法重新排序内存

if (!mat.isContinuous() || mat.isSubmatrix())
{ 
    mat = mat.clone();
}