用于支持向量机OpenCV训练的交通标志图像集

Question

在这篇文章旁边：Using OpenCV cascade of classifier with traffic sign

我已经成功地用LBP/Haar分类器重新定义了限速交通标志(Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg)的第一部分。

我创建了一个用SVM的opencv实现来训练n级课程的程序。我现在需要的是一组图像来训练我所有的类(30,50,70,90..)。其目的是利用支持向量机检测交通标志的“数字部分”。

因此，我正在考虑拍摄我的交通标志已经设置(为LBP/Haar分类器)，并提取“数字部分”仅。像这样：http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg

( 1)支持向量机能给我这样的图像集(大光变等)的好结果吗？

( 2)是否知道或需要多少张图片？

谢谢，对不起，我的英语:)

Answer 1

我用过Bow + SVM来解决我的问题。它很好用。我使用过与Haar特性相同的图像数据库。