我想确定使用哪种类型的ROT编码,并在此基础上执行正确的解码。
此外,我还找到了以下代码,它们确实可以正确地将rot13 "sbbone“解码为"foobart”:
import codecs
codecs.decode('sbbone', 'rot_13')问题是,我想对一个具有rot13编码的现有文件运行这个python文件。(例如,ro13.py encoded.txt)。
谢谢!
发布于 2015-02-16 16:00:11
要回答第一个问题的第二部分,即在ROT-x中解码某些内容,可以使用以下代码:
def encode(s, ROT_number=13):
"""Encodes a string (s) using ROT (ROT_number) encoding."""
ROT_number %= 26 # To avoid IndexErrors
alpha = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" * 2
alpha += alpha.upper()
def get_i():
for i in range(26):
yield i # indexes of the lowercase letters
for i in range(53, 78):
yield i # indexes of the uppercase letters
ROT = {alpha[i]: alpha[i + ROT_number] for i in get_i()}
return "".join(ROT.get(i, i) for i in s)
def decode(s, ROT_number=13):
"""Decodes a string (s) using ROT (ROT_number) encoding."""
return encrypt(s, abs(ROT_number % 26 - 26))要回答第一个问题的第一部分,找到任意编码的字符串的腐烂编码,您可能要使用蛮力。使用所有的腐烂编码,并检查哪一个最有意义。一种快速(-ish)方法是获得一个空格分隔(例如,cat\ndog\nmouse\nsheep\nsay\nsaid\nquick\n...,其中\n是一个换行符)文件,其中包含英语中最常见的单词,然后检查哪个编码中单词最多。
with open("words.txt") as f:
words = frozenset(f.read().lower().split("\n"))
# frozenset for speed
def get_most_likely_encoding(s, delimiter=" "):
alpha = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" + delimiter
for punctuation in "\n\t,:; .()":
s.replace(punctuation, delimiter)
s = "".join(c for c in s if c.lower() in alpha)
word_count = [sum(w.lower() in words for w in encode(
s, enc).split(delimiter)) for enc in range(26)]
return word_count.index(max(word_count))您可以在Unix机器上使用的文件是/usr/dict/words,它也可以找到这里。
发布于 2015-02-16 15:21:52
你可以逐行读取文件并对其进行解码。输出应该转到输出文件:
import codecs
import sys
def main(filename):
output_file = open('output_file.txt', 'w')
with open(filename) as f:
for line in f:
output_file.write(codecs.decode(line, 'rot_13'))
output_file.close()
if __name__ == "__main__":
_filename = sys.argv[1]
main(_filename)https://stackoverflow.com/questions/28544530
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