使用间接变量的rowSums (即使用字符串变量分配列号)

Question

我仍然是一个在R的新手，但享受到目前为止的旅程。我试图将每周一次的列组合成季度，并尝试创建一个更优雅的解决方案，而不是创建单独的行来分配值。

因此，我创建了一个包含列范围的值列表，例如Q1 <- 5:9、Q2 <- 10:22等等。在阅读了原始的数据框架后，我想创建一个新的数据框架，它以Q1为变量，包含第5-9列的总和，Q2的总数为10:22等等。问题是，rowSums不喜欢我使用变量来表示实际范围。

这就是我试图实现的目标，sval包含原始的每周数据，qsval包含季度总计：

Q110 <- 5:9
Q210 <- 10:22
Q310 <- 23:35
Q410 <- 36:48

Q111 <- 49:61
Q211 <- 62:74
Q311 <- 75:87
Q411 <- 88:100

qsval <- sval[,c(1:4)]   # Copying the first four columns from the weekly data
period <- c('Q110','Q210','Q310','Q410','Q111','Q211','Q311','Q411')

for (i in 1:8) {
    assign(qsval$period[i], rowSums(sval,na.rm=F, get(period[i])))
}

这有可能吗？给出的错误消息是：

Error in rowSums(sval, na.rm = F, get(period[i])) : invalid 'dims' 

任何建议都将不胜感激！谢谢。

Answer 1

在缺乏可重复的数据的情况下，下面是一个希望您能够适应具体情况的示例：

set.seed(1) # just to make the random data reproducible
sval <- data.frame(replicate(6,sample(1:3)))

#  X1 X2 X3 X4 X5 X6
#1  1  3  3  1  3  2
#2  3  1  2  3  1  3
#3  2  2  1  2  2  1

Qlist <- list(Q1=1:3,Q2=4:6)
qsval <- data.frame(lapply(Qlist, function(x) rowSums(sval[x]) ))

#  Q1 Q2
#1  7  6
#2  6  7
#3  5  5