MATLAB中奇怪的rand()行为

Question

rand()似乎不会产生真正的随机数。我有一个简单的程序，通过调用来返回一个6位数的数字：

for i=1:6
 r=rand(1,1)
end 

所以我昨天跑了4-5次。并保存了输出。今天，我再次打开MATLAB，并再次调用相同的函数4-5次.同样的号码也被归还了。

为什么会发生这种情况？

我应该提供一个随机种子或任何其他解决办法吗？

谢谢你的帮助！

Answer 1

在Mathworks文档中，可以使用

rng('shuffle');

在调用rand设置“随机”种子之前(基于当前时间)。手动设置种子(通过在启动时不更改种子、使用rng('default')重置种子或通过rng(number)手动设置种子)允许您准确地重复以前的行为。

Answer 2

为了扩展@alexforrence的答案，rand和其他相关函数产生了伪随机数(PRNs)，需要一个初始值才能开始生成。这些数字并不是真正随机的，因为在初始种子之后，这些数字是通过一种算法产生的，该算法根据其本质是确定性的。

然而，伪随机并不一定是坏事，因为使用PRN的模型(例如Monte方法)可以在许多用户和平台上产生可移植的、可重复的结果。此外，可以更改种子以创建一组随机数和结果，这些随机数和结果在统计上是独立的，但也会产生可重复的结果。对于许多科学应用来说，这是非常重要的。另外，“真”随机数(下一段)往往“聚在一起”，在空间的小样本范围内分布不均匀，这将降低一些依赖随机过程的方法的性能。

有一些方法可以通过引入各种模拟源(例如硬件噪声)的随机性来创建“真-呃”随机数。这些类型的数字对于密码安全PRN来说是非常重要的，在这里，不可重复是一个重要的特性(与科学使用不同)。真正的随机数发生器需要利用自然噪声(例如量子效应)的特殊硬件。尽管如此，重要的是要记住，可以生成和计算使用的随机数的总数受到所使用数字的精度的限制。

您可以使用rng函数用伪随机种子重新播种MATLAB .但是，“在会话中频繁地重新播种生成器并不是一个好主意，因为随机数的统计属性可能会受到不利影响”[src]。