如何在动态背景下寻找足球运动员的轮廓

Question

我的项目是设计一个分析足球视频的系统。在这个项目的一部分，我需要检测球员和每个人在游戏领域的轮廓。对于所有没有与广告广告牌遮挡的球员，我使用了球场的颜色(绿色)来检测轮廓和提取球员。但我对球员或裁判员对广告牌遮挡的情况有异议。假设广告牌上的广告是动态的(LED广告牌)。正如你所知道的，在这种情况下，找出轮廓是更困难的，因为没有静态背景颜色或纹理。您可以在下面的图像中看到此条件的两个示例。

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注意:为了找出遮挡的位置，我使用字段线和广告广告牌之间的区域，因为这个区域有字段的颜色(绿色)。此区域由以下图像中的红色矩形显示。

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我希望结果与下面的图像相似。

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有人能提出一种检测这些轮廓的算法吗？

Answer 1

你可以尝试几件事。

• 使用vision.PeopleDetector对象检测字段中的人员。还可以使用vision.KalmanFilter跟踪检测到的人员，如从行驶中的汽车上跟踪行人示例中所示。
• 使用计算机视觉系统工具箱中的vision.OpticalFlow对象计算光流。然后，您可以分析产生的流场，以分离相机运动和播放器的运动。
• 使用帧差检测运动物体。好消息是，这将给你的轮廓人民。坏消息是，它会给你许多虚假的轮廓以及。

Answer 2

光流可以解决这样的问题，因为它捕捉运动信息。使用HMM或GMM或非参数的前景提取技术可以解决这个问题，因为我在监视视频中使用了运动分析来检测异常(背景是静态的)。光流的大小和方向似乎是一种有效的方法。我读过关于光流分割的论文。我希望这能帮到你。