rmongodb：$in不工作

Question

我正在使用的Mongo数据库的集合中有一个字段"UID“。我想查找UID = 1、2或5的所有项目。

以下是MongoVUE查询：

{"UID":{"$in":[1, 2, 5]}}

这个很管用。

以下是rmongodb中的查询

cursor <- mongo.find(mongo, ns,
                     query = list(UID = list('$in' = c(1,2,5))))
dummy <- mongo.cursor.next(cursor)
db.value <- mongo.cursor.value(cursor)
db.value
# NULL

另一次尝试：

  cursor <- mongo.find(mongo, ns,
                   query = '{"UID":{"$in":[1,2,5]}}')

同样的结果。但是，如果我尝试只获取一个项目：

  cursor <- mongo.find(mongo, ns,
                   query = list(UID = 1))

它起作用了。

知道出什么问题了吗？

更新：

我发现以下几点确实有效：

cursor <- mongo.find(mongo, ns,
                     query = list(UID = list('$in' = c(1,2,5))))

但只有当向量有多个元素时。我使用了一个单元素向量进行测试(c(1))失败了.我不确定这是否是一个bug，或者是否出于某种原因，这是预期的行为。

JSON-查询仍然不能工作。

更新：

这是sessionInfo()的结果

R version 3.0.3 (2014-03-06)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.1252  LC_CTYPE=German_Germany.1252          LC_MONETARY=German_Germany.1252 LC_NUMERIC=C                   
[5] LC_TIME=German_Germany.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] mixtools_1.0.1    segmented_0.3-1.0 MASS_7.3-32       boot_1.3-11       plyr_1.8.1        reshape2_1.4      data.table_1.9.4 
 [8] stringr_0.6.2     ggplot2_0.9.3.1   XML_3.98-1.1      rmongodb_1.6.5   

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] chron_2.3-45     colorspace_1.2-4 digest_0.6.4     grid_3.0.3       gtable_0.1.2     jsonlite_0.9.7   munsell_0.4.2   
 [8] proto_0.3-10     Rcpp_0.11.1      scales_0.2.4     tools_3.0.3

Answer 1

短答案-R的未命名列表被转换为MongoDB数组。因此，如果您的查询看起来像{id : {$in : [17]}}，则R的bson构造函数应该是mongo.bson.from.list(list(id = list("$in" = list(17))))

长答案

1. 首先，请使用mongo.bson.from.list，它比内部使用它的mongo.bson.from.JSON更高效、更直接。mongo.bson.from.list直接将R类型转换为MongoDB类型。
2. 尝试在R中计算这个表达式：

c(1) == 1
class(1)
class(c(1))

标量和向量之间没有区别，所以当您编写c(1)或1时，我们无法预测您的意思。但是，当我们评估c(1,2)时，当然我们理解了，用户使用数组和R的数组将被转换为MongoDB的数组。因此，我们使用R的list类型显式地指出我们需要数组。

1. 小心隐式强制：

print(mongo.bson.from.JSON('{"UID" : {"$in" : [1, 2, 5]}}'))
print(mongo.bson.from.JSON('{"UID" : {"$in" : [1.0, 2.0, 5.0]}}'))
print(mongo.bson.from.list(list("UID" = list('$in' = c(1,2,5))))
class(c(1,2,3))
# [1] "numeric"
class(c(1L,2L,3L))
# [1] "integer"