算法的迭代版本？

Question

算法是一种列出图的所有最大团的方法。我最近成功地实现了这个算法，只是为了好玩。缺点是算法是递归的，因此只能在小图上运行，直到堆栈溢出。

应该有可能使该算法完全迭代。考虑一下维基百科的基本版本(没有旋转)。该算法的迭代版本在伪码中会是什么样的呢？有什么描述吗？

我正在想象一个堆栈数据结构来模拟递归。我也应该有一个循环，在这个循环中，我测试P和X的空值，但是我没有看到一个完整的答案。

Answer 1

递归版本在维基百科中给出。是这样的：

BronKerbosch1(R, P, X):
   if P and X are both empty:
       report R as a maximal clique
   for each vertex v in P:
       BronKerbosch1(R ⋃ {v}, P ⋂ N(v), X ⋂ N(v))
       P := P \ {v}
       X := X ⋃ {v}

为了模拟递归，我们只需要使用堆栈跟踪这三个变量：

BronKerbosch(P):
    S := empty stack
    S.push({}, P, {})
    while S is not empty:
        R, P, X := S.pop()
        if P and X are both empty:   
            report R as a maximal clique            
        if P is not empty:
            v := some vertex in P
            S.push(R, P \ {v}, X ⋃ {v})
            S.push(R ⋃ {v}, P ⋂ N(v), X ⋂ N(v))