查科酒吧图

Question

我真的很难理解如何建立查科酒吧的地块。

我一直在研究一个在线示例，并将其简化为以下简化代码：

import numpy as np
from traits.api import HasTraits, Instance
from traitsui.api import View, Item
from chaco.api import BarPlot, ArrayDataSource, DataRange1D, LinearMapper
from enable.api import ComponentEditor

class MyBarPlot(HasTraits):
    plot = Instance(BarPlot)

    traits_view = View(
        Item('plot',editor=ComponentEditor(), show_label=False))

    def _plot_default(self):
        idx = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
        vals = np.array([2, 4, 7, 4, 3])

        index = ArrayDataSource(idx)
        index_range = DataRange1D(index, low=0.5, high=5.5)
        index_mapper = LinearMapper(range=index_range)

        value = ArrayDataSource(vals)
        value_range = DataRange1D(value, low=0)
        value_mapper = LinearMapper(range=value_range)

        plot = BarPlot(index=index, value=value,
                       value_mapper=value_mapper,
                       index_mapper=index_mapper)
        return plot

if __name__ == "__main__":
    myplot = MyBarPlot()
    myplot.configure_traits()

不用说，我的尝试没有奏效。当我运行这段代码(在一个ipython笔记本中)时，我得到的只是一个空白的绘图窗口，充满了黑色。

我怀疑我的错误可能与“valuemapper”条目有关，因为我并不真正理解这些条目的作用。如果有任何关于我的代码错误的提示，我将不胜感激。

更一般说来，这种编码方法对我来说非常复杂--是否有一种更简单的方法来制作查科酒吧的图样？

Answer 1

不幸的是，bar_width的BarPlot特性并没有试图在这里变得聪明。默认情况下，数据空间中的宽度为10，这完全超过了绘图的宽度。要解决这个问题，您可以手动调整宽度：

 plot = BarPlot(index=index, value=value,
                value_mapper=value_mapper,
                index_mapper=index_mapper,
                bar_width=0.8)

请注意，这仍然不会给您一个正确的“条形图”，因为您将丢失周围的轴装饰和其他组件。要做到这一点，最简单的方法就是使用查科的Plot对象。

下面是一个将BarPlot实例添加到Plot中的示例

https://github.com/enthought/chaco/blob/master/examples/demo/tornado.py

下面是一个使用plot方便方法在Plot中创建条形图的示例

stacked.py

是的，“阴谋”是非常可怕的过载(Chaco - Getting multiple data series to use the same axes and maps)。