blocks|key|390726|text|使用eventlet+猴补使任何纯python库非阻塞。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|390727|修补单个库导入请求#而不是这样做:导入事件请求=eventlet.import_patched(‘请求’)包均衡器和G请求书可以简化为这两行。|unordered-list-item|390728|修补一切
导入事件eventlet.monkey_patch()+#必须尽早执行.#现在所有事情都是非阻塞的:导入请求、amqp、memcache、paramiko、redis|390729|更新：有带有猴子补丁请求库的已知问题。如果你得到：|style|BOLD|390730|ImportError:+cannot+import+name+utils|code-block|syntax|javascript|390731|，然后修改导入行以|390732|requests+=+eventlet.import_patched('requests.__init__')|390733|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://eventlet.net/doc/patching.html|1|https://pypi.org/project/erequests/|2|https://pypi.org/project/grequests/|3|https://github.com/eventlet/eventlet/issues/7^0|B|2|0|0|1I|3|1|1M|4|2|0|0|0|2|E|4|3|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|19|8|@]|9|@$A|1A|B|1B|1|1C]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1D|8|@]|9|@$A|1E|B|1F|1|1G]|$A|1H|B|1I|1|1J]]|C|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|1K|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1L|8|@$A|1M|B|1N|K|L]]|9|@$A|1O|B|1P|1|1Q]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1R|8|@]|9|@]|C|$P|Q]]|$1|R|3|S|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|U|5|O|7|1T|8|@]|9|@]|C|$P|Q]]|$1|V|3|-4|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|C|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|C|$11|12]]|13|$5|Y|Z|10|C|$11|14]]|15|$5|Y|Z|10|C|$11|16]]|17|$5|Y|Z|10|C|$11|18]]]]

Use eventlet <a href="http://eventlet.net/doc/patching.html" rel="noreferrer">monkey patching</a> to make any pure python library non-blocking.

<ul>
<li>patch single library

<pre class="lang-py prettyprint-override"><code># import requests # instead do this:
import eventlet
requests = eventlet.import_patched('requests')
</code></pre>

packages <a href="https://pypi.org/project/erequests/" rel="noreferrer">erequests</a> and <a href="https://pypi.org/project/grequests/" rel="noreferrer">grequests</a> could be stripped down to these two lines.</li>
<li>patch everything

<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import eventlet
eventlet.monkey_patch() # must execute as early as possible
...
# everything is non-blocking now:
import requests, amqp, memcache, paramiko, redis
</code></pre></li>
</ul>

Update: there is <a href="https://github.com/eventlet/eventlet/issues/7" rel="noreferrer">known issue</a> with monkey patching requests library. If you get:

<pre><code>ImportError: cannot import name utils
</code></pre>

, then modify import line to

<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>requests = eventlet.import_patched('requests.__init__')
</code></pre>

blocks|key|390656|text|来自文档|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|390657|有很多项目将请求与Python的一个异步框架结合在一起。两个很好的例子是G请求书和请求-期货。|blockquote|390658|特别是对于事件，您可以使用均衡器。|390659|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#asynchronous-requests|1|https://github.com/kennethreitz/grequests|2|https://github.com/ross/requests-futures|3|http://github.com/saghul/erequests^0|2|2|0|0|10|4|1|15|6|2|0|D|3|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|10|8|@]|9|@$A|11|B|12|1|13]|$A|14|B|15|1|16]]|C|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|17|8|@]|9|@$A|18|B|19|1|1A]]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|1B|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]|Q|$5|L|M|N|C|$O|R]]|S|$5|L|M|N|C|$O|T]]|U|$5|L|M|N|C|$O|V]]]]

from the <a href="http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#asynchronous-requests" rel="nofollow">docs</a>:

<blockquote>
 there are lots of projects out there that combine Requests with one of
 Python’s asynchronicity frameworks. Two excellent examples are
 <a href="https://github.com/kennethreitz/grequests" rel="nofollow">grequests</a> and <a href="https://github.com/ross/requests-futures" rel="nofollow">requests-futures.</a>
</blockquote>

for eventlet specifically you can use <a href="http://github.com/saghul/erequests" rel="nofollow">erequests</a>.

I am using Python <code>requests</code> in celery <code>workers</code> to make large number of (~10/sec) API calls(includes GET,POST, PUT, DELETE). Each request takes around 5-10s to complete.

I tried running celery workers in <code>eventlet</code> pool, with 1000 concurrency. 

Since <code>requests</code> are blocking process each concurrent connection is waiting on one request. 

How do I make <code>requests</code> asynchronous?

Celery + Eventlet + non blocking requests

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我在芹菜workers中使用Python进行大量(~10/秒) API调用(包括GET、POST、PUT、DELETE)。每个请求大约需要5-10秒才能完成。我试着在eventlet池中运行芹菜工人，使用1000个并发。由于requests阻塞进程，每个并发连接都在等待一个请求。如何使requests异步？

问芹菜+ Eventlet +非阻塞请求
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问芹菜+ Eventlet +非阻塞请求EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问芹菜+ Eventlet +非阻塞请求
EN