Java/Python中的自动文本反馈分析

Question

我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，就像通常的MOOC(如Coursera、EdX等)一样。系统应该扫描句子，理解它的含义。就像。

输入：“本课程内容丰富。

Output：为课程观察标志设置正反馈。

Input：“老师的语言能力很差。”

输出：设置教师观察标志的正反馈。

输入：“课程材料不够。”

Output：为航向观察标志设置负反馈。

Answer 1

这个问题很笼统。下面是一些开始链接。http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml用Socher等人的情感模型从盒子里打分。

Python的NLTK也是一个很好的起点。下面是一篇关于如何使用它构建情感分析器的博文：http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/

此外，TextBlob (也是python)有一个预先训练过的情感分类器：http://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html