Lavaan CFA诉SEM

Question

我发布了R lavaan包cfa()和sem()帮助页面。没有不同之处。

下面的代码给出了同样的估计。

如果是这样的话，对同一件事有两个不同的名字有什么意义呢？

model <- ' 
  # latent variable definitions
     ind60 =~ x1 + x2 + x3
dem60 =~ y1 + a*y2 + b*y3 + c*y4
dem65 =~ y5 + a*y6 + b*y7 + c*y8

# regressions
dem60 ~ ind60
dem65 ~ ind60 + dem60

# residual correlations
y1 ~~ y5
y2 ~~ y4 + y6
y3 ~~ y7
y4 ~~ y8
y6 ~~ y8
'

fit <- sem(model, data=PoliticalDemocracy)
summary(fit, fit.measures=TRUE)
parameterEstimates(fit)

fit <- cfa(model, data=PoliticalDemocracy)
parameterEstimates(fit)

Answer 1

来自lavaan 网站教程

函数sem()非常类似于cfa()函数。事实上，这两种功能目前几乎是相同的，但这种情况今后可能会改变。

如果进一步查看参考手册，可以看到cfa和sem都是通用lavaan函数的包装器，它们共享相同的默认模型规范。因此，这种区别目前看来并不那么有用，但这两个命令最终可能具有不同的功能。也许软件包开发人员只是想支持这种未来的可能性，早期。