基于Matlab的弓运动识别

Question

我的问题很简单，但我很困惑：

我正在用Matlab做动作识别过程。我有10个不同的动作，每个动作有20个不同的视频，每个视频包含500点x 350特征的描述符(数组500x350)。

当我做单词的发音时，假设我把每个动作的前10个视频作为训练集，那么我将有100个视频作为训练，100个(500x350)。

我的问题是，如何考虑训练和测试集之间的对应关系。我是说其中之一：

• 列车阵列为100个单元，每个单元为500x350倍，测试阵列为100×1倍。
• 列车阵列为双，50000x350双，试验阵列为50000x1倍。我的意思是，我应该把每个视频当作一个实例，或者把每一个点1x350当作实例!！我不知道什么是正确的实现。

非常感谢。

Answer 1

10 action * 20 videos for each * (500*350) 

features = input for SVM for training 

为了你的测试

1 action * 1 video * (500*350) 

从训练的SVM中预测动作的特征