无线电台m3u中声音直方图的产生

Question

我想对以*.m3u8格式广播的无线电台进行采样，并生成前n秒钟的直方图(用户在其中修正n)。

我一直在尝试使用无线电机，但它不起作用，而gnuradio似乎毫无用处。我如何生成和显示这个直方图？

编辑：，我现在使用GStreamerv1.0，这样我就可以直接播放它了，但是现在我需要直播我的广播。我怎样才能用Gst做这件事？

Answer 1

gnuradio似乎毫无用处

好吧，如果你要找的是实时谱图的话，我认为这就是你要找的：

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正如您所看到的，这只是将配置正确的音频源连接到Qt接收器的问题。如果配置正确(我编写了一个回答和一个GNU无线wiki页面)。

重点是:你不应该一个人去玩一个网站。让一个软件去做那些知道它在做什么的事情。

就你而言，我建议：

1. 使用VLC或mplayer来写收音机，解码后将它解码成PCM 32位浮点数的固定采样率到一个文件。
2. 使用Python与库Numpy一起打开该文件(samples = numpy.fromfile(filename, dtype=numpy.float32))，并使用matplotlib/pyplot将分光图绘制到文件中，即类似于(未经测试，因为编写在这里)：

#!/usr/bin/python2
import sys
import os
import tempfile
import numpy
from matplotlib import pyplot

stream = sys.argv[1] ## you can pass the stream URL as argument
outfile = sys.argv[2] ## second argument: output file; ending determines type!
num_of_seconds = min(int(sys.argv[3]), 60) # not more than 1min of streaming
(intermediate_file, inter_fname) = tempfile.mkstemp()
# pan = number of output channels (1: mix to mono)
# resample = sampling rate. this must be the same for all files, so that we can actually compare spectrograms
# format = sample format, here: native floats
sys.system("mplayer -endpos %d -vo null -af pan=1 -af resample=441000 -af format=floatne -ao pcm:nowaveheader:file=%s" % num_of_seconds % inter_fname)
samples = numpy.fromfile(inter_fname, dtype=float32)

pyplot.figure((num_of_seconds * 44100, 256), dpi=1)
### Attention: this call to specgram expects of you to understand what the Discrete Fourier Transform does.
### This uses a Hanning window by default; whether that is appropriate for audio data is questionable. Use all your DSP skillz!
### pyplot.specgram has a lot of options, including colormaps, frequency scaling, overlap. Make yourself acquintanced with those!
pyplot.specgram(samples, NFFT=256, FS=44100)
pyplot.savefig(outfile, bbox_inches="tight")