在Matlab中用前馈网络进行分类，结果奇怪吗？

Question

利用前馈网络在Matlab中进行了分类测试。使用标准的tansig函数，在隐层上使用更多的神经元，效果更好。但是，当我切换到pure lin时，我惊讶地发现，当我在隐藏层上设置少量的神经元时，结果会更好。你能帮我争论一下这种情况吗？

Answer 1

从本质上说，tansig激活功能使其成为可能，而不是神经元由于饱和而变得不活跃。线性神经元总是活跃的。因此，如果一个线性神经元的参数很差，就会影响分类的结果。在这种情况下，神经元数量越多，不良行为的概率就越高。