Python:垂直一维DotPlot

Question

我正在尝试用python创建一个一维Dotplot，类似于以下内容：

https://owncloud.tu-berlin.de/public.php?service=files&t=9ead31dfc988757321c7ac391920c48a

我尝试使用matplotlib中的plot.scatter方法，但它需要x轴的数据。我尝试将所有x-值设置为“1”，但结果显示它是一种2d图，无论如何：

https://owncloud.tu-berlin.de/public.php?service=files&t=ab9f0f521f57526e871259f3a520d94a

我怎么才能画出真正的一维点画呢？我在材料库文件里什么也没找到.我想使用matplotlib，但也愿意听取其他建议。

提前感谢！

干杯，雅各布

Answer 1

据我所见，你所展示的一维点图也是二维的，但仅在x方向上有很强的限制。

我不知道是否已经存在这样的东西，但是下面的代码是按照您的要求执行的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpl

# your data
data = 3. + 0.7 * np.random.randn(N)

# a small spreading of the data in x direction
x = 0.2 * np.random.randn(data.size)

# the plotting
fig,ax = mpl.subplots(1,figsize=(0.5,5))
ax.set_axis_bgcolor('#FFD7B1')
ax.scatter(x,data,alpha=0.2,c='k')
ax.plot([-1,1],[np.mean(data),np.mean(data)],'r',linewidth=2)
ax.set_xlim((-1,1))
ax.set_ylim((1,6))
ax.set_xticks([])
ax.grid(True,axis='y')
ax.set_ylabel('Note')

Answer 2

你自己的解决方案已经接近了！只需在x轴上用宽径比与“壁球”的比例来缩小尺寸：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.random(100)
y = np.random.randn(100)

fh, ax = plt.subplots(1,1)
ax.scatter(x,y)
ax.set_xlim(-.5, 1.5)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)  # remove the x-axis and its ticks
ax.set_aspect(5, adjustable='box')  # adjustable='box' is important here
plt.show()

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