我必须存储大约250个数值每秒,每个客户端,大约是900 K的数字每小时。这可能不是一整天的记录(可能每天5-10个小时),但我将根据客户端id和读取日期来划分数据。最大行长在22-23M左右,这仍然是可管理的。Neverteless,我的计划是这样的
CREATE TABLE measurement (
clientid text,
date text,
event_time timestamp,
value int,
PRIMARY KEY ((clientid,date), event_time)
);密钥空间的复制因子为2,只是为了测试,告密者是GossipingPropertyFileSnitch和NetworkTopologyStrategy。我知道复制因子3更符合生产标准。
接下来,我在公司服务器上创建了一个小型集群,三台裸金属虚拟机器,2 CPU x2核,16 of内存和大量空间。我和他们一起在千兆位局域网里。基于节点工具,集群是可操作的。
下面是我用来测试设置的代码:
Cluster cluster = Cluster.builder()
.addContactPoint("192.168.1.100")
.addContactPoint("192.168.1.102")
.build();
Session session = cluster.connect();
DateTime time = DateTime.now();
BlockingQueue<BatchStatement> queryQueue = new ArrayBlockingQueue(50, true);
try {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(15); //changed the pool size also to throttle inserts
String insertQuery = "insert into keyspace.measurement (clientid,date,event_time,value) values (?, ?, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = session.prepare(insertQuery);
BatchStatement batch = new BatchStatement(BatchStatement.Type.LOGGED); //tried with unlogged also
//generating the entries
for (int i = 0; i < 900000; i++) { //900000 entries is an hour worth of measurements
time = time.plus(4); //4ms between each entry
BoundStatement bound = preparedStatement.bind("1", "2014-01-01", time.toDate(), 1); //value not important
batch.add(bound);
//The batch statement must have 65535 statements at most
if (batch.size() >= 65534) {
queryQueue.put(batch);
batch = new BatchStatement();
}
}
queryQueue.put(batch); //the last batch, perhaps shorter than 65535
//storing the data
System.out.println("Starting storing");
while (!queryQueue.isEmpty()) {
pool.execute(() -> {
try {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
System.out.println("Started: " + threadId);
BatchStatement statement = queryQueue.take();
long start2 = System.currentTimeMillis();
session.execute(statement);
System.out.println("Finished " + threadId + ": " + (System.currentTimeMillis() - start2));
} catch (Exception ex) {
System.out.println(ex.toString());
}
});
}
pool.shutdown();
pool.awaitTermination(120,TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception ex) {
System.out.println(ex.toString());
} finally {
session.close();
cluster.close();
}我是通过阅读这里和其他博客和网站上的帖子来编写代码的。正如我所理解的,客户端使用多个线程是很重要的,这就是我这么做的原因。我还尝试使用异步操作。
最后的结果是,无论我使用哪种方法,一个批处理在5-6秒内执行,虽然它可能需要10秒。如果只输入一个批处理(所以,只有~65k列)或使用一个哑的单线程应用程序,则相同。老实说,我期待的更多。尤其是在我的笔记本电脑上有一个本地实例的情况下,我的性能差不多。
第二个,也许更重要的问题,是我以一种不可预测的方式面对的例外。这两项:
在一致性查询期间,com.datastax.driver.core.exceptions.WriteTimeoutException:卡桑德拉超时(需要一个副本,但只有0确认写入)
和
com.datastax.driver.core.exceptions.NoHostAvailableException:所有尝试查询失败的主机(尝试: /192.168.1.102:9042 (com.datastax.driver.core.TransportException: /192.168.1.102:9042连接已关闭),/192.168.1.100:9042 (com.datastax.driver.core.TransportException: /192.168.1.100:9042连接已关闭),/192.168.1.101:9042 (com.datastax.driver.core.TransportException: /192.168.1.101:9042连接已关闭)
说到底,我做错什么了吗?应该重新组织加载数据的方式,还是更改方案。我试着减少行长(所以我有12小时的行),但这并没有多大的区别。
==============================更新:
我很粗鲁,忘了粘贴一个我在回答问题后使用的代码示例。这是相当好的工作,但我继续我的研究与KairosDB和二进制传输与Astyanax。看起来我可以在CQL上获得更好的性能,尽管KairosDB在重载时可能会出现一些问题(但我正在做),而且Astyanax对我的口味来说有点冗长。不过,这是密码,我可能弄错了。
信号量槽数在5000以上时对性能没有影响,它几乎是恒定的。
String insertQuery = "insert into keyspace.measurement (userid,time_by_hour,time,value) values (?, ?, ?, ?)";
PreparedStatement preparedStatement = session.prepare(insertQuery);
Semaphore semaphore = new Semaphore(15000);
System.out.println("Starting " + Thread.currentThread().getId());
DateTime time = DateTime.parse("2015-01-05T12:00:00");
//generating the entries
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 900000; i++) {
BoundStatement statement = preparedStatement.bind("User1", "2015-01-05:" + time.hourOfDay().get(), time.toDate(), 500); //value not important
semaphore.acquire();
ResultSetFuture resultSetFuture = session.executeAsync(statement);
Futures.addCallback(resultSetFuture, new FutureCallback<ResultSet>() {
@Override
public void onSuccess(@Nullable com.datastax.driver.core.ResultSet resultSet) {
semaphore.release();
}
@Override
public void onFailure(Throwable throwable) {
System.out.println("Error: " + throwable.toString());
semaphore.release();
}
});
time = time.plus(4); //4ms between each entry
}发布于 2015-01-12 13:14:26
您使用未记录批处理的结果是什么?您确定要使用批处理语句吗?https://medium.com/@foundev/cassandra-batch-loading-without-the-batch-keyword-40f00e35e23e
https://stackoverflow.com/questions/27902232
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