如何在不使用neo4j标签的情况下部分隔离子图

Question

我正在创建一个包含大量大致类似树状结构的子图的图，因为每个子图的“根”只有外部有向关系。这个子图的许多叶子和分支都包含与根相关的数据。这样，像下面这样的单个查询将返回与给定根关联的所有数据，并且只返回与该根关联的数据：

MATCH (root:ROOT {id: 'foo'})-[*]->(leaves) RETURN leaves

有很强的理由对此查询进行优化。然而，子图并不是真正孤立的，因为有些叶子实际上是可以接收来自多个根的关系的类别，因此这样的结构存在：

(root)-[]->(category)<-[]-(root)

这似乎是维护子图完整性的一个很好的方法，同时也允许它们之间的复杂关系，但是有一个问题。我不能在根之间有简单的一对一的关系，否则一个根会污染另一个对第一个查询的响应。在我看来，只有两个真正的选择。

1. 为根之间的每个1到1的关系构建一个新的虚拟节点。就像这样： (根)-[]->(虚拟)<-[]-(根) 我讨厌这种选择。它会扩散无用的节点，稀释关系的概念。
2. 给每个子图的每个子图一个标签，标识它是子图的一个成员。在我看来，这是一个更糟糕的选择。因为子图有几千个，它会极大地污染标签的空间。

我还考虑过在直接关系的标签上过滤，但这只排除了外来根，而不是它的子根。见下文：

在具有如下结构的直接1到1关系的标签上筛选：

(root)-[:bar]->(foreign_root)-[]->(foreign_leaves)

以及这样的主要查询：

MATCH (root {id: 'foo'})-[*]->(leaves) WHERE NOT (root)-[:bar]->(leaves) RETURN leaves

产生(foreign_leaves)的结果--由于多种原因，这是不可取的，因为它使最重要的查询更大，而且实际上并没有隔离图形。

所以，在某种意义上，我要问的是，有没有办法在这两个根之间建立一种直接的，1比1的关系，而不造成大量的图形污染或子图之间的交叉污染？从更大的意义上说，我是否错误地看待了这个问题？

Answer 1

我想你快到了。在上一个Cypher查询中，您可以调整WHERE子句，这样它就不会实例化:bar关系的目标节点。如下所示：

MATCH (root {id: 'foo'})-[*]->(leaves)
WHERE NOT (root)-[:bar]->()
RETURN leaves

这样，就可以筛选出从:bar关系开始的所有路径。