如何在scipy.optimize.basinhopping中禁用局部最小化过程？

Question

我使用scipy.optimize.basinhopping求标量函数的极小值。我想知道是否有可能禁用scipy.optimize.basinhopping的局部最小化部分？从下面的输出信息中我们可以看到，minimization_failures和nit几乎是一样的，这表明局部最小化部分对于跳篮的全局优化过程可能是无用的

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Answer 1

您可以使用minimizer_kwargs向minimize()指定比本地最小化步骤更喜欢的选项。请参阅文档的专用部分。

然后，取决于您向minimize请求的是哪种类型的求解器。您可以尝试设置一个更大的tol，以使本地最小化步骤提前终止。

编辑，在回复评论“如果我想完全禁用局部最小化部分怎么办？”

来自docs的基本跳频算法的工作原理如下：

该算法是迭代的，每个循环由以下特征组成

• 坐标的随机扰动
• 局部最小化接受或
• 根据最小化的函数值拒绝新的坐标

如果上述方法是准确的，则无法完全跳过局部极小化步骤，因为算法需要将其输出进一步进行，即保留或丢弃新的坐标。然而，我不是这个算法的专家。