我是新来的。我在维基百科算法实例上遇到了一个例子,我有点困惑。希望有人能帮我。
下面的例子是:“假设我们有一只鸡,每天中午从它那里收集鸡蛋。现在,这只鸡是否下了蛋,取决于一些未知的隐藏因素。不过,我们可以(简单地)假设,决定鸡蛋是否下蛋的只有两种状态。”
我在这里的问题是:
发布于 2015-01-08 12:45:58
我你想要在你的鸡的例子中加入一个HMM,你将依次假设只有一个状态,然后是两个状态,然后是3个等等。如果你对鸡的生活方式略知一二,你就可以根据你的知识来假设状态的数目。
例如,你可以检验两种状态假说,认为一只鸡可能产下的鸡蛋数量取决于以下几种状态:(1)鸡醒了,(2)鸡在睡觉。
然后,你可以用(1)鸡醒着,(2)鸡在睡觉,(3)鸡在巢里,来检验三种状态假说。
对于要测试的每一种状态,都有新的参数添加到模型中。他们调整在每一种状态下产卵的数量,当然也调整了各州之间的转换概率。然后,你可以在你的假设之间选择一个模型,例如根据它对数据的拟合度(如果你欠了一些)和一些信息标准(AIC,BIC,DIC)。视你的拟合方法而定)。
https://stackoverflow.com/questions/27839794
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