如何添加基于当前data.frame的计算字段

Question

我将数据框架按列“月份”分组，然后总结“用户”列。

使用此代码：

Count_Users_By_Month <- Users_By_Month %>% group_by(month) %>% 
  summarise(Users = length(unique(users)))

我明白了，我百分之百肯定这是正确的：

     month       Users
1 Diciembre      4916
2 Noviembre      3527

问题1:如何在“Noviembre”的基础上添加显示"Diciembre“变化的列？(百分比).

需要为逐月变化的创建一个colum

公式(伪码)是这样的：

(DiciembreUsers-NoviembreUsers)/NoviembreUsers

**当然，Noviembre的价值是明确的，因为没有前一个月(10月)的数据。

我尝试了这段代码，但得到了一个错误：

Count_Users_By_Month <- Users_By_Month %>% group_by(month) %>% 
  summarise(Users = length(unique(users))) %>%
  mutate(Variacion = (Count_Users_By_Month[1,2]-Count_Users_By_Month[2,2])/Count_Users_By_Month[2,2])

错误:与STRSXP不兼容

**最后编辑：

问题解决了，谢谢。见评论：

把“滞后”改为“铅”.啊，真灵。只是在除数部分中添加了“铅”，以得到正确的公式。

mutate(variation=(Users-lead(Users))/lead(Users))

Answer 1

这是原始数据框架：

    month       Users
1 Diciembre      4916
2 Noviembre      3527

这就是答案：

Count_Users_By_Month <- Users_By_Month %>% group_by(month) %>% 
                        summarise(Users = length(unique(users))) %>%
                        mutate(variation=(Users-lead(Users))/lead(Users))

需要研究“铅”是如何工作的。所有的功劳都是@Khashaa，请看他的评论。刚刚修改了公式，在除法部分中添加了“铅”，以得到正确的答案