解析数字和数字范围列表的.NET正则表达式

Question

我需要解析一个逗号分隔的数字和数字范围列表。这些字符串由用户输入到UI中，看起来类似于其中的一个(六个不同的示例输入)：

1-3, 5, 7-10
1
21.1
1.2-3,5.1,7-10.1
1-3, 5.1, 7-10, 21
1.1-3.1,5.1,7.1-10.1

我的最终目标是有一个数字和数字范围的集合，我可以在下游处理。例如，在解析完前面的第一个字符串示例后，我的结果将是一个包含3个元素的集合: 1-3、5和7-10。

使用C#和.NET Regex，这种模式很好地用我需要的项填充了Matches集合(注意，使用了非捕获组)：

(\d+(?:\.\d+)?-\d+(?:\.\d+)?)|(\d+(?:\.\d+)?)

不过，我有两个问题：

1. 我需要在我的模式中所有这些，还是有可能有一个更简短的模式？
2. 当字符串中包含无效字符时，是否可以在模式中添加一些内容来返回0匹配？例如，如果我在任何地方的字符串中都包含一个alpha字符，我就不希望出现匹配。现在，我通过两次传递来完成这个任务，一次是验证字符串是否只有有效的字符\d，.-，另一次是为了获得匹配，假设它在第一次传递中得到验证。

提前谢谢你的想法。

更新：

下面是我最后提出的解决方案(见@晓y 312回答)：

public static IEnumerable<DataRange> ParseInput(string input)
{
    if (!Regex.IsMatch(input.Replace(" ", string.Empty), @"^[\d\.,\-]+$"))
        return Enumerable.Empty<DataRange>();

    return Regex.Matches(input.Replace(" ", string.Empty), 
        @"(?<A>\d+(?:\.\d+)?)(?:-(?<B>\d+(?:\.\d+)?))?").Cast<Match>()
        .Select(m => new DataRange
        {
            A = double.Parse(m.Groups["A"].Value,
                 System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture),
            B = m.Groups["B"].Success ? double.Parse(m.Groups["B"].Value, 
                 System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture) : (double?)null
        });

}

public class DataRange
{
    public double A;
    public double? B;
}

下面是示例用法：

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("A\tB");
    var items = ParseInput("1");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("21.1");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("1-3,5,7-10");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("1.2-3,5.1,7-10.1");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("1-3, 5.1,  7-10,21");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("1.1-3.1,5.1,7.1-10.1");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
    items = ParseInput("1.1-3.1,5.1,7.1-10.1a");
    Array.ForEach(items.ToArray(), i => Console.WriteLine("{0}\t{1}", i.A, i.B));
}

样本输出：

A       B
1
21.1
1       3
5
7       10
1.2     3
5.1
7       10.1
1       3
5.1
7       10
21
1.1     3.1
5.1
7.1     10.1

Answer 1

第一次仓促尝试：

public IEnumerable<object> ParseInput(string input)
{
    return Regex.Matches(input.Replace(" ", string.Empty), @"(?<A>\d+(\.\d+)?)(-(?<B>\d+(\.\d+)?))?").Cast<Match>()
        .Select(m => new
        { 
            A = m.Groups["A"].Value,  
            B = m.Groups["B"].Value
        });
}

固定：

public IEnumerable<DataRange> ParseInput(string input)
{
    if (!Regex.IsMatch(input.Replace(Environment.NewLine, string.Empty), @"^[\d\.,\- ]+$"))
        return Enumerable.Empty<object>();

    return input
        .Replace(" ", string.Empty)
        .Split(new[] { Environment.NewLine, "," }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
        .Select(x => Regex.Match(x, @"(?<A>\d+(\.\d+)?)(-(?<B>\d+(\.\d+)?))?"))
        .Select(m => new DataRange
        {
            A = double.Parse(m.Groups["A"].Value, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture),
            B = m.Groups["B"].Success ? double.Parse(m.Groups["B"].Value, System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture) : (double?)null
        });
}

public class DataRange
{
    public double A;
    public double? B;
}

投入：

    const string SampleInput = 
    @"1-3, 5, 7-10, 
1
21.1
1.2-3,5.1,7-10.1
1-3, 5.1, 7-10, 21
1.1-3.1,5.1,7.1-10.1";

产出：

A B
1 3 
5 null 
7 10 
1 null 
21,1 null 
1,2 3 
5,1 null 
7 10,1 
1 3 
5,1 null 
7 10 
21 null 
1,1 3,1 
5,1 null 
7,1 10,1