blocks|key|1823290|text|之所以会出现这种情况，是因为11.20不是1120/100，但略小于1120/100。因此，11.20+-+11的结尾略小于20/100+(*)。乘以100，11.20+-+11产生一个略低于20的浮点数，并且由于int(...)截断(圆圈向零)，结果为19。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1823291|出于效率的考虑，浮点数被表示为分数，分母为2的幂。所以1/2，1/4，1/16，…可以精确地表示为浮点数，但1/5不能(没有2的幂可以用作分母来精确表示1/5+)。|1823292|(*)这种浮点减法恰巧是精确的，因此结果的绝对误差与20/100的绝对误差完全相同，与1120/100相比，绝对误差为11.20。注意，相对误差被放大了，因为同样的绝对误差被应用到一个小得多的值上。对已经不精确且接近被称为“灾难性取消”的值的减法，以及您的Python中的减法就是这样一种灾难性的取消。|1823293|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance^0|E|5|1A|A|23|3|27|A|2Z|8|0|0|30|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]|$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]|$9|Y|A|Z|B|C]|$9|10|A|11|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|12|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|13|8|@]|D|@$9|14|A|15|1|16]]|E|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|E|$P|Q]]]]

This happens because <code>11.20</code> is not exactly 1120/100 but slightly less than that. So <code>11.20 - 11</code> ends up slightly less than 20/100 (*). Multiplied by <code>100</code>, <code>11.20 - 11</code> produces a floating-point number slightly below 20, and since <code>int(...)</code> truncates (rounds towards zero), the result is 19.

For efficiency reasons, floating-point numbers are represented as fractions with a power of two as the denominator. So 1/2, 1/4, 1/16, … can be represented exactly as floating-point numbers, but 1/5 cannot (there is no power of two that can be used as the denominator to represent 1/5 exactly).

(*) This floating-point subtraction happens to be exact, so that the absolute error of the result compared to 20/100 is exactly the same as the absolute error of 11.20 compared to 1120/100. Note that the relative error is magnified, because the same absolute error is applied to a much smaller value. The subtraction of values that are already inexact and are close <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance" rel="nofollow">is called “catastrophic cancellation”</a>, and the subtraction in your Python line is one such catastrophic cancellation.

blocks|key|1823329|text|11.2+-+11|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1823330|实际产量|unstyled|1823331|0.1999999999999993|1823332|最后打到19场。|1823333|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|F|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|I|3|J|5|F|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|F|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

<pre><code>11.2 - 11
</code></pre>

actually yields

<pre><code>0.1999999999999993
</code></pre>

which rounds down to 19.

blocks|key|1823440|text|在Python中，int()截断为0+由于种种原因，Guido在这里解释。这意味着负数实际上会产生相反的效果(相关问题及答案)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1823441|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/2/library/functions.html#int|1|http://python-history.blogspot.com/2010/08/why-pythons-integer-division-floors.html|2|https://stackoverflow.com/questions/19501279/how-do-i-only-round-a-number-float-down-in-python^0|9|5|9|5|0|J|H|1|1J|7|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]]|D|@$9|U|A|V|1|W]|$9|X|A|Y|1|Z]|$9|10|A|11|1|12]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|13|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]|N|$5|I|J|K|E|$L|O]]|P|$5|I|J|K|E|$L|Q]]]]

In Python <a href="https://docs.python.org/2/library/functions.html#int" rel="nofollow noreferrer"><code>int()</code></a> truncates toward 0 <a href="http://python-history.blogspot.com/2010/08/why-pythons-integer-division-floors.html" rel="nofollow noreferrer">for reasons Guido explains here</a>. This means negative numbers will actually see the opposite effect (<a href="https://stackoverflow.com/questions/19501279/how-do-i-only-round-a-number-float-down-in-python">related SO question &amp; answer</a>).

blocks|key|1370119|text|如前所述，这是一个浮点数精度的四舍五入问题。您可以看到，使用：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1370120|print+'%25.20f'+%25+(100*(11.20+-+11))
>>>+19.99999999999992894573|code-block|syntax|javascript|1370121|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

As said, it is a rounding issue with floating points precision. You can see that using :

<pre><code>print '%.20f' % (100*(11.20 - 11))
&gt;&gt;&gt; 19.99999999999992894573
</code></pre>

I have just started python tutorials. Why does 

<pre><code>print int (100*(11.20 - 11))
</code></pre>

print <code>19</code> instead of <code>20</code> in python ?? There is some sort of rounding off done by integer but i am unable to catch that. Help is appreciated.

Why does print int (100*(11.20 - 11)) prints 19 instead of 20 in python?

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我刚刚开始了python教程。为什么print  int (100*(11.20 - 11))在python中打印19而不是20 ?？整数做了一些舍入，但我无法理解。我们很感激你的帮助。

问为什么打印int (100*(11.20-11))在python中打印19而不是20？
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