理解scipy.optimize.basinhopping的输出

Question

我使用scipy.optimize.basinhopping来最小化一个函数。我得到的是：

Out[96]: 
                  nfev: 162178
 minimization_failures: 2501
                   fun: 4.4702905615653705
                     x: array([-194.7754468])
               message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                  njev: 44057
                   nit: 2500

然而，我在理解输出方面有困难。这些返回参数的含义是什么：

• nfev
• minimization_failures
• njev
• nit

我猜nfev =函数求值的数目，nit应该对应于‘迭代次数’。但是，为什么是nit！

Answer 1

一些输出记录在scipy.optimize.OptimizeResult中。

• nfev：功能评估的数量
• njev：雅可比评价的数量
• nit：算法的迭代次数

其他选项没有很好的文档记录，但是您可以始终查看Github源来理解。minimization_failures指的是本地优化器无法收敛的次数(如果Monte步骤为本地优化器提议一个离本地最小值太远的起始位置，则可能会发生这种情况)。

nit，即跳盆算法的迭代次数，预计要比nfev函数求值的次数少得多。迭代对应于以下步骤：

• 在当前位置周围随机替换，提出一个新的位置，
• 最小化函数(使用局部优化器)以找到盆地最小值，
• 要么接受，要么拒绝新的盆地。

作为局部最小化过程的一部分，将有许多函数计算，因此我们期望nfev比nit大得多。