从设备使用中检测手感

Question

我们是否有证据可以帮助确定一个人是用左手还是右手使用设备(智能手机/平板电脑)？

我的直觉是，您可能能够使用加速度计数据来检测轻微倾斜，也许只有当用户正在操作某种屏幕上的输入。

我正在寻找的答案是，“研究表明，使用输入机制的右手用户90%在输入数据时平均倾斜手机5°，而使用输入机制的左手用户90%的手机倾斜平均为-5°”。

有了这些数据，人们就能够读取加速度计数据，并能够就屏幕上项目的放置做出知情的决定，否则这些项目可能会妨碍左撇子用户或右手用户。

Answer 1

你当然可以这么做，但如果是我，我会尝试一种不那么复杂的方法。首先，你需要认识到，没有任何具体的方法会产生100%准确的结果--它们将是猜测，但希望是极有可能的结果。话虽如此，我还是要探索一下基本触摸事件的简单捕获数据点。您可以利用这些数据点并在开始/结束触摸时拉出x/y轴：

touchStart:当用户接触触摸表面并在事件绑定到的元素中创建一个触点时触发。 touchEnd:当用户从表面移除触点时触发。

这里有一种方法--可以推断，如果用户是左手的，他们将使用左手拇指在页面上上下滚动。现在，根据拇指旋转的方式，向上滑动自然会使滑动的弓向外移动。对于触摸事件，如果touchStart X大于touchEnd X，则可以推断它们是左手的。对于一个右撇子来说，情况正好相反--如果touchStart X小于touchEnd X，你可以推断它们是右手。见这里：

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这里有一个关于开始接触事件的参考。祝好运!

http://www.javascriptkit.com/javatutors/touchevents.shtml

Answer 2

有多种方法和论文讨论这一主题。然而，其中大部分是在2012-2016年期间编写的。在我自己做了一些研究之后，我发现了一篇利用深度学习的相当新的文章。激发我兴趣的是，它们不依赖于滑动方向、速度或位置，而是依赖于每个手指在触摸过程中创建的电容图像。

强烈推荐阅读全文：http://huyle.de/wp-content/papercite-data/pdf/le2019investigating.pdf

更好的是，数据集与Python3.6脚本一起对数据进行预处理，并对论文中描述的模型进行培训和测试，这些数据都是在MIT许可下发布的。他们还提供了经过训练的模型和软件，以便在Android上运行这些模型。

Git：https://github.com/interactionlab/CapFingerId