Lumenworks Csv读取器读取相同名称的列或避免使用相同键的项已经添加

Question

我想知道是否有任何方法让CSV阅读器读取CSV中的所有列(它们将具有相同的列名)。我得到一个An item with the same key has already been added错误。我希望这样做是可行的，因为我的逻辑是，如果存在类似的命名列，则生成一个数组，然后再为数组元素的每个实例编写进一步的逻辑。

最后一点是，即使有同名的列，我也希望能够读取所有的列。我使用一个自定义对象来保存名称值数据。因此，不必担心字典会导致相同的键存在错误。如果Lumen不支持它，那么我可以使用什么？我的CSV文件也有Json数据(带有双引号，逗号)，我也需要处理这个问题。

Answer 1

你把我搞糊涂了--我不知道有哪个CSV解析器能解释重复的列标题，而且我测试了其中很多。还有CSV解析器，它将为您提供原始的列数据，通过一些腿的工作，您可以使用它作为构建块，使您的数据进入更友好的状态。

这将返回一个Dictionary<string, List<string>>序列，每个记录一个，键为标头，列表为具有相同标题的所有列：

using System.IO;
using System.Collections.Generic;
using Ctl.Data;

static IEnumerable<Dictionary<string, List<string>>> ReadCsv(string filePath)
{
    using (StreamReader sr = new StreamReader(filePath))
    {
        CsvReader csv = new CsvReader(sr);

        // first read in the header.

        if (!csv.Read())
        {
            yield break; // an empty file, break out early.
        }

        RowValue header = csv.CurrentRow;

        // now the records.

        while (csv.Read())
        {
            Dictionary<string, List<string>> dict =
                new Dictionary<string, List<string>>(header.Count);

            RowValue record = csv.CurrentRow;

            // map each column to a header value

            for (int i = 0; i < record.Count; ++i)
            {
                // if there are more values in the record than the header,
                // assume an empty string as header.

                string headerValue = (i < header.Count ? header[i].Value : null)
                    ?? string.Empty;

                // get the list, or create if it doesn't exist.

                List<string> list;

                if (!dict.TryGetValue(headerValue, out list))
                {
                    dict[headerValue] = list = new List<string>();
                }

                // finally add column value to the list.

                list.Add(record[i].Value);
            }

            yield return dict;
        }
    }
}

我对Lumenworks还不太熟悉--它使用的是Ctl.Data，我知道它将允许格式化JSON数据和列中的任何其他奇怪之处，只要引用正确。(免责声明:我是Ctl.Data的作者)

Answer 2

由于jonreis的支持，这在LumenWorks 4.0中得到了支持。

请参阅LumenWorks.Framework.Tests.Unit/IO/Csv/CsvReaderTest.cs

    using (CsvReader csvReader = new CsvReader(new StringReader("Header,Header\r\nValue1,Value2"), true))
        {
          csvReader.DuplicateHeaderEncountered += (s, e) => e.HeaderName = $"{e.HeaderName}_{e.Index}";