如何消除热电偶放大噪声

Question

场景：

我正在用Arduino试验热电偶放大器(SN-6675)。在我加入MAX6675库后，Arduino可以测量室温。然而，arduino测量的温度有两个问题，

( 1)偏移量与“福氏温度计”的比较

2)有吨的噪声，并保持波动后，采取平均每5个温度样本。

在室温下测到了28.9C，arduino得到了19.75~45.75C。

问题：有什么方法/滤波器来降低被测噪声，并给出稳定的输出？

​

​

代码附后，以供参考。

#include <MAX6675.h>

//TCamp Int
int CS = 7;              // CS pin on MAX6675
int SO = 8;              // SO pin of MAX6675
int SCKpin = 6;             // SCK pin of MAX6675
int units = 1;            // Units to readout temp (0 = ˚F, 1 = ˚C)
float error = 0.0;        // Temperature compensation error
float tmp = 0.0;  // Temperature output variable

//checking
int no = 0;

MAX6675 temp0(CS,SO,SCKpin,units,error); // Initialize the MAX6675 Library for our chip

void setup() {
  Serial.begin(9600); // initialize serial communications at 9600 bps:
}

void loop() {

  no= no + 1;
  tmp = temp0.read_temp(5); // Read the temp 5 times and return the average value to the var

  Serial.print(tmp);
  Serial.print("\t");
  Serial.println(no);

  delay(1000);

}

Answer 1

有哪种方法/滤波器可以降低被测噪声，并给出稳定的输出？

卡尔曼滤波几乎是这方面的标准方法：

卡尔曼滤波，又称线性二次估计(LQE)，是一种利用随时间变化观测到的一系列测量值，包括噪声(随机变化)和其他不精确性的算法，它对未知变量的估计往往比单次测量更精确。

如果你的背景不是数学，不要被你遇到的公式所拖延。在像您这样的单变量情况下，过滤器非常容易实现，我相信googling会找到一些实现。

过滤器会给出温度的估计值和温度变化的估计值(后者给出了滤波器对当前估计值的信心程度)。

Answer 2

您可能希望使用一个更简单的平均值算法。这不像低通算法那样优雅，但可能适合您的情况。这些算法在网络上非常丰富。

您可以随意使用所取样本的数量来平衡延迟和稳定性之间的折衷。你可能想从10个样本开始，然后从那里开始工作。